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龙图腾网获悉四川星问数智科技有限公司申请的专利基于图像识别的酒瓶种类检测系统和检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510790695.6，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权基于图像识别的酒瓶种类检测系统和检测方法是由朱珂;张捷;刁祖麟;樊子铱设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的酒瓶种类检测系统和检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种基于图像识别的酒瓶种类检测系统和检测方法。本申请所公开的一种基于图像识别的酒瓶种类检测系统，包括：图像收集装置，用于收集待检测瓶子的整体图片；图像预处理装置，对整体图片进行预处理生成规格统一的原始图片；图像识别装置，内置有EfficientNet模型，原始图片输入至EfficientNet模型生成瓶子种类；特别地，系统集成的噪声生成装置在模型训练阶段引入错误样本，显著提升了模型在复杂真实场景下的鲁棒性和抗干扰能力。因此，本系统能够高速、高准确度地自动识别造型各异、设计相似乃至具有细微差别的酒瓶种类。

本发明授权基于图像识别的酒瓶种类检测系统和检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的酒瓶种类检测系统，其特征在于，包括： 图像收集装置，用于收集待检测瓶子的整体图片； 图像预处理装置，对整体图片进行预处理生成规格统一的原始图片； 图像识别装置，内置有EfficientNet模型，原始图片输入至EfficientNet模型生成瓶子种类； 噪声生成装置，用于生成错误的样本数据，以对EfficientNet模型进行训练； 其中，EfficientNet模型包括： 初始特征提取网络，对原始图像进行特征提取生成初始特征； 核心特征学习网络，基于通道注意力机制提取初始特征以输出语义特征图； 分类输出网络，基于支持向量机对语义特征图进行分类生成各瓶子种类的匹配概率； 分类输出网络的分类决策函数为fx，根据fx的数值确定待测瓶子的种类； ； 其中，x表示语义特征图，sign表示符号函数，S表示支持向量的索引集合，表示最优拉格朗日乘子，yi表示训练样本xi的真实类别标签，表示核函数，表示偏置项，i表示训练样本的索引；将支持向量机替换了池化过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川星问数智科技有限公司，其通讯地址为：610203 四川省成都市双流区东升街道双江路299号1栋3层303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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