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龙图腾网获悉同创兴业(天津)模架有限公司;天津宏创电力设备有限公司申请的专利基于文字符号的电力铁塔识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510908933.9，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权基于文字符号的电力铁塔识别方法及系统是由张娜雪设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文字符号的电力铁塔识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力设施智能检测技术领域，提供一种基于文字符号的电力铁塔识别方法及系统，用以解决现有技术中分辨率不足，模型缺乏语义关联性的问题。本申请包括：构建电力铁塔表面文字符号与塔体部件的映射关系的多模态关联规则，筛选目标反射区域，解析生成穿透性特征集合；利用动态噪声抑制模型对穿透性特征进行电磁衰减补偿，生成抗干扰的补偿特征集合；将补偿特征与涂层几何标识特征输入共享权重编码器，融合文字符号语义向量，提取内部支撑结构特征与外部涂层纹理特征；通过螺栓孔位拓扑分布约束和主梁曲率连续性约束重建符合载荷特性的三维识别模型。本申请提供的技术方案能够实现复杂环境下电力铁塔高精度三维识别与抗干扰结构还原。

本发明授权基于文字符号的电力铁塔识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文字符号的电力铁塔识别方法，其特征在于，包括： 根据获取的电力铁塔表面的文字符号，构建文字符号与塔体部件的多模态映射关系； 通过雷达阵列获取电力铁塔的原始反射信号，基于所述多模态映射关系筛选目标反射区域，解析所述原始反射信号中的相位差数据，并生成包含塔体骨架轮廓及对应文字符号定位信息的穿透性特征集合； 基于所述穿透性特征集合构建动态噪声抑制模型，通过所述动态噪声抑制模型对多径反射信号进行衰减补偿，生成抗电磁干扰的补偿特征集合； 将所述补偿特征集合与涂层几何标识特征输入共享权重编码器进行跨模态关联学习，通过所述共享权重编码器基于注意力机制融合文字符号语义向量，同步提取塔体内部支撑结构特征与外部防腐蚀涂层纹理特征，并通过交替更新卷积核参数建立支撑结构与涂层纹理的几何约束关系； 基于所述几何约束关系重建缺失的塔体连接部件，生成抗环境干扰的电力铁塔三维识别模型； 其中，将所述补偿特征集合与涂层几何标识特征输入共享权重编码器进行跨模态关联学习，以通过所述共享权重编码器基于注意力机制融合文字符号语义向量，同步提取塔体内部支撑结构特征与外部防腐蚀涂层纹理特征，并通过交替更新卷积核参数建立支撑结构与涂层纹理的几何约束关系，包括： 将补偿特征集合与涂层几何标识特征输入共享权重编码器，通过所述共享权重编码器中的多层网络结构对补偿特征集合和涂层几何标识特征进行特征提取，生成初步特征向量； 基于注意力机制对所述初步特征向量与文字符号语义向量进行加权融合，生成融合特征向量； 通过对所述融合特征向量进行多尺度分解，分别提取塔体内部支撑结构特征与外部防腐蚀涂层纹理特征，其中支撑结构特征通过高频分量提取，涂层纹理特征通过低频分量提取； 根据所述内部支撑结构特征与外部防腐蚀涂层纹理特征的局部一致性优化交替更新卷积核参数，并建立支撑结构特征与涂层纹理特征之间的几何约束关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同创兴业(天津)模架有限公司;天津宏创电力设备有限公司，其通讯地址为：301699 天津市静海区大丰堆镇靳家庄村三区三排5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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