江西帆利盛电子有限公司石元军获国家专利权
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龙图腾网获悉江西帆利盛电子有限公司申请的专利一种基于图像识别的PCB缺陷智能检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779903.2，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权一种基于图像识别的PCB缺陷智能检测系统及方法是由石元军;唐华;张刚强;伍光学设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别的PCB缺陷智能检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及PCB缺陷检测技术领域，具体为一种基于图像识别的PCB缺陷智能检测系统及方法；所述系统包括：多焦异层图像融合单元对多焦平面下的原始图像数据进行图层融合重构；图像特征提取融合单元使用YOLOv8主干网络进行特征提取，结合BiFPN特征金字塔结构进行多尺度语义融合，并引入电路结构模板引导机制与结构梯度残差建模方法，构建结构偏移响应特征图；基于YOLOv8多尺度解耦检测Head结构对结构偏移响应特征图进行缺陷目标的空间位置回归与类别分类判断；缺陷结果输出分析单元进行筛选、合并与排序，得到PCB缺陷检测结果。本发明提升PCB缺陷图像清晰感知能力与结构类小缺陷识别能力。
本发明授权一种基于图像识别的PCB缺陷智能检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的PCB缺陷智能检测系统，其特征在于，包括： 多焦异层图像融合单元1，多焦异层图像融合单元1获取PCB待测图像在多个焦平面下的原始图像数据，并对多个焦平面下的原始图像数据进行空间对齐、焦域划分与图层融合重构处理，最终生成多焦融合图像； 图像特征提取融合单元2，图像特征提取融合单元2基于多焦融合图像，使用YOLOv8主干网络进行特征提取，结合BiFPN特征金字塔结构进行多尺度语义融合，并引入电路结构模板引导机制与结构梯度残差建模方法，构建结构偏移响应特征图； 缺陷目标定位分类单元3，缺陷目标定位分类单元3基于YOLOv8多尺度解耦检测Head结构，对结构偏移响应特征图进行缺陷目标的空间位置回归与类别分类判断，得到目标缺陷预测框集合； 缺陷结果输出分析单元4，缺陷结果输出分析单元4对目标缺陷预测框集合进行筛选、合并与排序，得到最终PCB缺陷检测结果。
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