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龙图腾网获悉中国建筑科学研究院有限公司;万江新能源股份有限公司;万江新能源股份有限公司北京新能源科技分公司申请的专利多能耦合的中深层地埋管管群与电网协同调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510700650.5，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权多能耦合的中深层地埋管管群与电网协同调控方法及系统是由李骥;张广秋;杨远程;徐伟;乔镖;路菲;孙宗宇;陈高凯;张杰设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多能耦合的中深层地埋管管群与电网协同调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多能耦合的中深层地埋管管群与电网协同调控方法及系统，包括设计“底层单管实时控制‑中层管群热平衡‑顶层系统规划”的分层调控架构，融合模型预测控制MPC与深度强化学习算法进行多时间尺度调控；构建地热‑风光‑储能的互补协同模型，基于系统动力学与能质梯级匹配理论，解析多时间尺度下的能源转化与分配机制，通过建立热‑电‑储动态平衡策略进行不同能源形式间的有效协同，集成碳交易成本预测与电力现货价格预测模块；采用基于深度强化学习结合物理约束嵌入策略进行动作空间降维，结合强化学习优化方法和高效求解器进行求解工具集成，构建多扰动场景验证平台，模拟电网波动和渗透率突变的复杂工况并进行鲁棒性测试，输出目标模型。

本发明授权多能耦合的中深层地埋管管群与电网协同调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.多能耦合的中深层地埋管管群与电网协同调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 设计“底层单管实时控制-中层管群热平衡-顶层系统规划”的分层调控架构，融合模型预测控制MPC与深度强化学习算法进行多时间尺度调控；所述分层调控架构包括底层、中层和顶层，所述底层采用基于模型预测的系统调度控制方法，先对片区内各个热力站的热负荷需求进行预测，在预测基础上按时间维度和空间维度进行优化分析和决策，基于热负荷预测优化能源站与卫星站的负荷分配，实现单管的实时精准控制；所述中层通过上位机平台基于历史供暖参数信息确定目标回水温度，调节智能阀开度改变回水温度，结合热力站水泵联动变频调节管网压差和阻抗，通过热平衡算法协调管群之间的热量分布；所述顶层将综合能源系统抽象为能源输入输出双端口网络，建立规划运行一体化双层优化规划模型，上层以内部净现值最大优化设备容量和数量，下层以运行成本最小和电能占比最大优化设备运行方式，运用该系统规划方法进行整体能源管理与优化，建立滚动时域优化反馈机制； 构建地热-风光-储能的互补协同模型，基于系统动力学与能质梯级匹配理论，解析多时间尺度下的能源转化与分配机制，通过建立热-电-储动态平衡策略进行不同能源形式间的有效协同，集成碳交易成本预测与电力现货价格预测模块； 采用基于深度强化学习结合物理约束嵌入策略进行动作空间降维，获取效率与物理可行性，结合强化学习优化方法和高效求解器进行求解工具集成，构建多扰动场景验证平台，模拟电网波动和渗透率突变的复杂工况并进行鲁棒性测试，输出调控结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑科学研究院有限公司;万江新能源股份有限公司;万江新能源股份有限公司北京新能源科技分公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区北三环东路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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