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龙图腾网获悉广东云浮中医药职业学院;广东盈海科技有限公司申请的专利基于YOLO对老鼠病害程度检测系统及其检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830727.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于YOLO对老鼠病害程度检测系统及其检测方法是由黎启祥;周榆婷;梁庆幸;陈碧婵;张海林;陈尚志设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLO对老鼠病害程度检测系统及其检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于农业智能化技术领域，提供了一种基于YOLO对老鼠病害程度检测系统及方法，为了解决传统技术中对农田中的鼠害检测准确性较低的问题，方法通过确定预设目标农田所对应的当前监测图像及相应的老鼠监测音频，并确定预设老鼠独属形态特征；在判定老鼠监测音频包含老鼠行为所对应的老鼠行为声音，且根据预设老鼠独属形态特征，在初步判定当前监测图像包含老鼠图像的情况下，确定当前监测图像所对应的当前帧老鼠独属形态特征；在判定当前帧老鼠独属形态特征符合老鼠动作形态轨迹的情况下，最终判定当前监测图像包含老鼠图像，并根据若干上述最终判定，确定预设目标农田所对应的鼠害程度，能够提高农田鼠害检测的准确性。

本发明授权基于YOLO对老鼠病害程度检测系统及其检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLO对老鼠病害程度检测方法，其特征在于，包括： 确定预设目标农田所对应的当前监测图像及相应的老鼠监测音频，并确定预设老鼠独属形态特征； 在判定所述老鼠监测音频包含老鼠行为所对应的老鼠行为声音，且根据所述预设老鼠独属形态特征，并基于预设老鼠目标检测YOLO模型，在初步判定所述当前监测图像包含老鼠图像的情况下，确定所述当前监测图像所对应的当前帧老鼠独属形态特征； 在判定所述当前帧老鼠独属形态特征符合老鼠动作形态轨迹的情况下，最终判定所述当前监测图像包含老鼠图像，并根据若干上述最终判定，确定所述预设目标农田所对应的鼠害程度； 其中，所述在判定所述当前帧老鼠独属形态特征符合老鼠动作形态轨迹的情况下，包括： 确定所述当前监测图像所对应的基于时间序列的若干帧监测相邻图像； 确定所述监测相邻图像所对应的相邻帧老鼠独属形态特征，得到若干相邻帧老鼠独属形态特征； 基于相应的时间序列，将所述当前帧老鼠独属形态特征与所有所述相邻帧老鼠独属形态特征组成序列，得到老鼠独属形态特征序列； 判断所述老鼠独属形态特征序列是否符合老鼠所对应的预设老鼠动作形态规律； 若上述判断为是，判定所述当前帧老鼠独属形态特征符合老鼠动作形态轨迹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东云浮中医药职业学院;广东盈海科技有限公司，其通讯地址为：527400 广东省云浮市新兴县六祖镇十里村500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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