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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利一种基于多模型协同的风电机组齿轮箱输出端轴承综合诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769778.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于多模型协同的风电机组齿轮箱输出端轴承综合诊断方法是由武英杰;曲广奇;申艳杰;王建国;文孝强;杨彦军;辛红伟;张树德;孙凯;刘迪;祝国强;刘琳赫;郑博文;尹新瑞设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型协同的风电机组齿轮箱输出端轴承综合诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电机组故障诊断技术领域，公开一种基于多模型协同的风电机组齿轮箱输出端轴承综合诊断方法，该方法通过动态功率‑轴温模型预测轴承温度趋势、利用功率‑温差模型进行温度预警，并协同机械振动特征时域频域冲击能量反映轴承机械损伤、轴承温度趋势及温差分析剔除环境及负载干扰定位真实故障温升等多维度数据进行置信度计算，可区分滚子剥落、内圈裂纹等机械故障与散热失效等运行故障，更突破传统“单点报警”模式，构建“根源分析‑机组降功率触发停机”全流程闭环，显著提升机组运行的安全性、可靠性与运维效率。

本发明授权一种基于多模型协同的风电机组齿轮箱输出端轴承综合诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型协同的风电机组齿轮箱输出端轴承综合诊断方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取风电机组的机组功率，以及风电机组齿轮箱轴承的温度信号和振动信号； 步骤S2：利用预先构建的温度预警模型生成温度残差、稳态温度和动态温差；所述稳态温度和动态温差用于确定是否出现温度升高； 步骤S3：若出现温度升高，基于预先构建的机械故障诊断模型，对所述振动信号进行滤波处理，对滤波后的重构信号进行带通滤波及希尔伯特变换以提取包络谱信号，在所述包络谱信号的理论特征频率处计算谱峭度值K，并确定包络谱幅值比R； 步骤S4：将机械故障诊断模型与温度预警模型相协同，根据所述温度残差动态调整所述包络谱信号的包络谱幅值比R；并定义谱峭度值K和温度残差之间的交叉相关系数； 步骤S5：基于预先构建的超温诊断模型，根据所述谱峭度值K、包络谱幅值比R、温度残差和交叉相关系数的归一化值，确定超温故障置信度；根据所述超温故障置信度确定温度升高的原因； 所述温度残差、稳态温度和动态温差的计算公式包括： 其中，P为实时有功功率；为机舱环境温度；为通过历史稳态数据拟合的系数，为齿轮箱输出轴前端轴承温度和后端轴承温度的差值； 所述超温故障置信度的计算公式为： 其中，为权重系数，为谱峭度值归一化值；为包络谱幅值比归一化值；为温度残差归一化值；为交叉相关系数归一化值。

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