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龙图腾网获悉渤海大学申请的专利基于图像处理的教学数据存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510842611.9，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权基于图像处理的教学数据存储方法及系统是由崔鸿涛;张丹丹设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的教学数据存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的教学数据存储方法及系统，涉及大数据技术领域，主要目的在于解决现有智慧校园平台的数据存储效率低的问题。包括：获取用户上传的图像教学数据，图像教学数据为基于图像终端对文本内容、用户对象以及教学环境中至少一项进行绑定采集到的；从图像教学数据中抽取关键特征，并统计关键特征对应的图像帧数，关键特征包括像素特征、轮廓特征、文本特征、人脸特征；若图像帧数大于预设帧阈值，则按照关键特征对图像教学数据进行压缩，并按照压缩索引对压缩后的图像教学数据进行存储；若图像帧数小于或等于预设帧阈值，则确定关键特征对应的存储位置，并按照存储位置对图像教学数据进行存储。

本发明授权基于图像处理的教学数据存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的教学数据存储方法，其特征在于，包括： 获取用户上传的图像教学数据，所述图像教学数据为基于图像终端对文本内容、用户对象以及教学环境中至少一项进行绑定采集到的； 从所述图像教学数据中提取关键特征，并统计所述关键特征对应的图像帧数，所述关键特征包括像素特征、轮廓特征、文本特征、人脸特征； 若所述图像帧数大于预设帧阈值，则按照所述关键特征对所述图像教学数据进行压缩，并按照压缩索引对压缩后的所述图像教学数据进行存储； 若所述图像帧数小于或等于预设帧阈值，则确定所述关键特征对应的存储位置，并按照所述存储位置对所述图像教学数据进行存储； 所述从所述图像教学数据中提取关键特征包括： 按照像素位置关系对所述图像教学数据遍历全部像素点，将符合所述像素位置关系的至少一个像素点进行抽取，得到像素特征，所述像素位置关系包括相邻像素关系、相隔像素关系、连接像素关系；或， 基于已完成模型训练的轮廓识别模型对所述图像教学数据进行识别，确定轮廓特征，所述轮廓识别模型为基于预先标记的轮廓样本进行训练得到的；或， 基于已完成模型训练的文本识别模型对所述图像教学数据进行识别，确定文本特征，所述文本识别模型为基于预设文本库进行训练得到的；或， 基于已完成模型训练的人脸识别模型对所述图像教学数据进行识别，确定人脸特征，所述人脸识别模型为基于人脸数据库进行训练得到的； 所述按照所述关键特征对所述图像教学数据进行压缩，并按照压缩索引对压缩后的所述图像教学数据进行存储包括： 若所述关键特征为像素特征，则按照所述像素特征确定所述图像教学数据的压缩对象，并按照所述压缩对象构建第一压缩索引，以按照所述第一压缩索引对压缩后的所述图像教学数据进行存储，所述压缩对象为按照像素位置、像素个数从所述图像教学数据的像素点中确定的； 若所述关键特征为轮廓特征，则按照所述轮廓特征对所述图像教学数据的进行延伸处理，得到延伸轮廓，并按照所述延伸轮廓构建第二压缩索引，以按照所述第二压缩索引对压缩后的所述图像教学数据进行存储，所述延伸轮廓为按照预设延伸长度对所述轮廓特征进行延伸得到的； 若所述关键特征为文本特征，则从所述文本特征中提取关键词，并基于按照所述关键词构建第三压缩索引，以按照所述第三压缩索引对压缩后的所述图像教学数据进行存储，所述关键词为按照所述文本特征的重要性系数进行确定的； 若所述关键特征为人脸特征，则基于所述人脸特征确定用户身份信息，并基于所述用户身份信息构建第四压缩索引，以按照所述第四压缩索引对压缩后的所述图像教学数据进行存储，所述用户身份信息为对所述人脸特征进行识别匹配得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人渤海大学，其通讯地址为：121013 辽宁省锦州市科技路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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