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龙图腾网获悉国家电网有限公司华东分部申请的专利惯量预测方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120657712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510484178.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权惯量预测方法、装置、存储介质及计算机设备是由张希鹏;杜非;刘仲;陈新仪设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本惯量预测方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统优化调度技术领域，并公开了一种惯量预测方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括利用预设的惯量预测模型，基于相关影响因素获取预测惯量；根据成本最小化原则构建日前调度模型，并基于预测惯量建立日前调度模型以及对应约束条件；获取日前调度模型对应的日前决策结果，基于日前决策结果和实际惯量建立日内调度模型以及对应的约束条件；根据成本最小化原则，基于日前调度模型和日内调度模型构建惯量预测的目标函数以及对应的约束条件。上述方法不仅考虑了短期经济效益，还兼顾了长期的稳定性和可持续性，从而实现了资源的最优配置，通过利用精确的惯量预测，提高电力系统的调度效率以及电力系统的运行效率。

本发明授权惯量预测方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种惯量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预设的惯量预测模型，基于相关影响因素获取预测惯量，其中， 所述惯量预测模型为： sys= 式中：sys为预测惯量；s为所有的场景集合；Z为输入的特征向量；为相关特征的映射系数所构成的向量； 根据成本最小化原则，构建日前调度模型，并基于所述预测惯量建立所述日前调度模型对应的第一约束条件，其中，所述日前调度模型为： minC1=+ 所述第一约束条件为： 1，sys： 式中：C为系统成本；1为快响应机组的动作决策；sys为预测惯量；为系统中快响应机组的单位储备成本；为系统中慢响应机组的单位储备成本；为系统中快响应机组的储备量；为系统中慢响应机组的储备量；DA为日前阶段；为预测的储备需求；为一次调频响应的完全交付时间；为频率最大允许偏差量；为功率变化率； 获取所述日前调度模型对应的日前决策结果，基于所述日前决策结果和实际惯量建立日内调度模型以及所述日内调度模型对应的第二约束条件，其中，所述日内调度模型为： minC= 所述第二约束条件为： sys： 式中：RE为日内实时阶段；为系统日内的实际储备需求；为实际惯量；为慢响应机组的动作决策； 根据成本最小化原则，基于所述日前调度模型和所述日内调度模型构建惯量预测的目标函数以及所述目标函数对应的第三约束条件。

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