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龙图腾网获悉中广高科(北京)信息技术有限公司申请的专利基于边缘计算的分布式人脸特征实时提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511042542.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于边缘计算的分布式人脸特征实时提取方法及系统是由赵爱娜;姚树财设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的分布式人脸特征实时提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于边缘计算的分布式人脸特征实时提取方法及系统，涉及人脸识别技术领域，包括通过对采集的人脸图像进行时序采样获取多帧序列，构建时空特征关联图并预测修正人脸位置，将优化图像序列划分为任务包分配至边缘计算设备，构建特征点局部张量场并提取特征描述信息，最终选择最优特征融合矩阵。本发明提高了人脸特征提取的实时性和准确性，降低了计算资源消耗。

本发明授权基于边缘计算的分布式人脸特征实时提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的分布式人脸特征实时提取方法，其特征在于，包括： 将终端设备采集的人脸图像数据进行时序采样，获取连续多帧图像序列； 建立包括多个边缘计算设备的边缘计算资源池； 对连续多帧图像序列构建时空特征关联图，提取人脸运动轨迹，结合递归贝叶斯方法预测人脸位置，利用重投影误差补偿方法进行修正，生成时空对齐的优化人脸图像序列； 将优化人脸图像序列划分为连续帧任务包，采用着色标记方法对连续帧任务包进行分配，建立特征点运动预测机制，将所述连续帧任务包分配至边缘计算设备执行特征提取任务； 在边缘计算设备中构建特征点的局部张量场并获得势能值，建立多级种子点确定特征点提取序列，依据张量场梯度提取特征描述信息，生成张量特征序列，构建特征融合矩阵，包括： 在边缘计算设备中构建特征点间的局部张量描述符，提取相应特征点的方向参数、尺度参数和强度参数，建立张量场，计算特征点在张量场中的区域关联度和结构重要度，获得特征点势能值； 选取特征点势能值最大的特征点作为第一级种子点，基于势能差值确定多级种子点，选取最优遍历路径，记录最优遍历路径上特征点的位置索引信息，生成特征点提取序列； 计算张量场的梯度分布数值，对梯度分布数值大于预设梯度强度阈值的区域提取特征第一描述信息，对梯度分布数值小于预设梯度强度阈值的区域提取特征第二描述信息，获得特征点的多维度特征描述； 根据特征点提取序列确定特征提取顺序，提取特征点的结构参数和邻域数据，生成张量特征向量并按照特征点提取序列的顺序组织，形成张量特征序列； 计算张量特征序列中相邻特征向量的相位差异数值，构建相位差异矩阵并计算特征融合权重系数，生成特征融合权重矩阵，利用特征融合权重矩阵对张量特征序列进行融合，获得特征融合矩阵； 对各边缘计算设备生成的特征融合矩阵进行时序验证，根据预设互信息阈值选择最优特征融合矩阵，并将最优特征融合矩阵发送至终端设备。

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