广州钛动科技股份有限公司朱凉获国家专利权
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龙图腾网获悉广州钛动科技股份有限公司申请的专利基于多模态与强化学习的验证码管理方法及计算机系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807817.8，技术领域涉及：G06F21/36；该发明授权基于多模态与强化学习的验证码管理方法及计算机系统是由朱凉;李彬设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态与强化学习的验证码管理方法及计算机系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信验证管理领域，尤其涉及本发明公开了一种基于多模态与强化学习的验证码管理方法及计算机系统，所述方法在响应于第三方平台发出的验证信息之后，先提取验证信息的多模态特征，再调用预设的语义理解引擎，对多模态特征进行融合和解析，得到验证解析结果，最后，根据验证解析结果，执行验证行为；或者，将验证解析结果发送至用户端。相较于现有技术，本发明方法实现了验证行为的自动化及验证转发的自动化，提高了企业级验证管理的验证效率及安全性。
本发明授权基于多模态与强化学习的验证码管理方法及计算机系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态与强化学习的验证码管理方法，其特征在于，包括： 响应于第三方平台发出的验证信息，提取所述验证信息的多模态特征； 调用预设的语义理解引擎，对所述多模态特征进行融合和解析，得到验证解析结果； 根据所述验证解析结果，执行验证行为；或者，将所述验证解析结果发送至用户端； 对所述多模态特征进行融合和解析，得到验证解析结果，包括： 配置所述多模态特征对应的模态权重； 调用所述多模态特征对应的提取函数； 将所述模态权重和所述提取函数置入预设的多模态融合函数中，计算得到识别置信度； 将所述识别置信度和所述多模态特征置入基于Transformer架构的语义理解引擎中，解析得到所述验证解析结果； 所述多模态融合函数具体为： 式中，表示给定条件下的识别置信度，表示第个模态的特征提取函数，表示函数，表示偏置项，表示第个模态的权重。
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