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龙图腾网获悉帕科视讯科技(杭州)股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的视频节目特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120640034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510968762.9，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种基于人工智能的视频节目特征提取方法是由罗先荣;倪方君;倪红良;吴晓涛;包正辉;郑春雷;张驰设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的视频节目特征提取方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的视频节目特征提取方法，涉及IPTV技术领域，应用于云端节点，包括：读取云端节点存储的IPTV视频文件，解码为原始帧序列；对原始帧序列进行镜头拆解，确定出多个镜头片段；对每个镜头片段进行自适应关键帧提取，并以关键帧为核心确定出子片段，再差异化提取子片段中每帧图像的图像特征，得到子片段对应的特征子集；整合属于同一镜头片段的特征子集，得到场景特征集；整合每个镜头片段对应的场景特征集，得到IPTV视频文件对应的视频特征集。本方案设了新的特征提取方案，适配新型的IPTV架构，且有利于提高对IPTV视频节目特征集的提取效率。

本发明授权一种基于人工智能的视频节目特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的视频节目特征提取方法，其特征在于，应用于云端节点，包括： 读取云端节点存储的IPTV视频文件，解码为原始帧序列； 对原始帧序列进行镜头拆解，确定出多个镜头片段； 对每个镜头片段进行自适应关键帧提取，并以关键帧为核心确定出子片段，再差异化提取子片段中每帧图像的图像特征，得到子片段对应的特征子集； 整合属于同一镜头片段的特征子集，得到场景特征集； 整合每个镜头片段对应的场景特征集，得到IPTV视频文件对应的视频特征集； 对原始帧序列进行镜头拆解，确定出多个镜头片段，包括： 对原始帧序列进行降采样，得到预处理帧序列，并对预处理帧序列进行色彩空间转换，得到对应的Y通道帧序列和UV通道帧序列； 对Y通道帧序列中的帧图像进行亮度直方图统计，对UV通道帧序列中的帧图像进行色度直方图统计； 基于第i帧图像与第i-1帧图像的亮度直方图统计结果，计算第i帧图像对应的亮度分布差异，基于第i帧图像与第i-1帧图像的色度直方图统计结果，计算第i帧图像对应的色度分布差异，1＜i≤n，n为原始帧序列的图像总数； 基于Y通道帧序列中的第i帧图像与第i-1帧图像进行光流分析，得到第i帧图像对应的像素运动指标，其中，像素运动指标包括平均运动幅度、运动方向一致性和运动矢量方差； 基于第i帧图像对应的亮度分布差异、色度分布差异和像素运动指标，确定第i帧图像是否为镜头分割节点，据此确定出所有镜头分割节点； 基于镜头分割节点对原始帧序列进行镜头拆解，确定出多个镜头片段； 对每个镜头片段进行自适应关键帧提取，包括： 针对每个镜头片段： 生成设定尺寸的滑动窗口，其中，设定尺寸小于设定帧数； 对于当前镜头片段的首个滑动窗口，以镜头片段的起始帧为起点：采取设定的帧间间隔确定出若干关键帧； 对于当前镜头片段的非首尾滑动窗口，以前一关键帧为起点：基于当前滑动窗口内每帧图像对应的亮度分布差异、色度分布差异和像素运动指标，确定出滑动窗口内的若干关键帧； 对于当前镜头片段的末个滑动窗口，以镜头片段的结束帧为终点：以前一关键帧向后推移设定的帧间间隔确定出若干关键帧； 基于当前滑动窗口内每帧图像对应的亮度分布差异、色度分布差异和像素运动指标，确定出滑动窗口内的若干关键帧，包括： 基于当前滑动窗口内每帧图像对应的像素运动指标，计算出每帧图像对应的运动状态评分，以及，基于每帧图像对应的亮度分布差异和色度分布差异，计算出每帧图像对应的色彩差异评分； 若当前滑动窗口内存在运动状态评分超过运动状态阈值的图像，基于每帧图像对应的运动状态评分和色彩差异评分，确定出a个关键帧； 若当前滑动窗口内不存在运动状态评分超过运动状态阈值的图像，但存在色彩差异评分超过色彩差异阈值的图像，基于每帧图像对应的运动状态评分和色彩差异评分，确定出b个关键帧； 若当前滑动窗口内不存在运动状态评分超过运动状态阈值的图像，且不存在色彩差异评分超过色彩差异阈值的图像，基于每帧图像对应的运动状态评分和色彩差异评分，确定出c个关键帧，其中，abc1； 基于当前滑动窗口内每帧图像对应的像素运动指标，计算出每帧图像对应的运动状态评分，包括： 采用以下公式计算当前滑动窗口内第j帧图像对应的运动状态评分： ， 其中，为当前滑动窗口内第j帧图像对应的运动状态评分，、和为权重参数，为当前滑动窗口内第j帧图像对应的平均运动幅度，为平均运动幅度参考值，为当前滑动窗口内第j帧图像对应的运动方向一致性，为当前滑动窗口内第j帧图像对应的运动矢量方差，为运动矢量方差参考值； 基于每帧图像对应的亮度分布差异和色度分布差异，计算出每帧图像对应的色彩差异评分，包括： 采用以下公式计算当前滑动窗口内第j帧图像对应的色彩差异评分： ， 其中，为当前滑动窗口内第j帧图像对应的色彩差异评分，为当前滑动窗口内第j帧图像对应的亮度分布差异，为当前滑动窗口内第j帧图像对应的色度分布差异，为协同增强系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人帕科视讯科技(杭州)股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道众创路309号6楼601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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