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龙图腾网获悉杭州观势科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的电商分析诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510716832.1，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种基于人工智能的电商分析诊断方法是由倪华爽设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电商分析诊断方法在说明书摘要公布了：本发明具体为一种基于人工智能的电商分析诊断方法，包括：行为数据收集；行为分析；综合判断；意向诊断评估。本发明中，构建多维度分析体系，通过全面采集用户从接触商品到浏览详情、评论等全环节行为数据，为精准分析奠定基础；引入匹配系数和兴趣系数两大核心指标，前者从浏览流畅度、信息获取效率、关键信息关注度等角度，量化用户与商品信息的匹配程度；后者结合评论互动、历史画像匹配、图片浏览三个维度，挖掘用户潜在兴趣；最后综合加购、收藏行为计算意向评估系数并划分等级，能够更精准判断用户购买意向，避免营销资源浪费，提升营销活动转化率和投入产出比，为电商精准营销提供科学依据。

本发明授权一种基于人工智能的电商分析诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电商分析诊断方法，其特征在于，包括： 行为数据收集：获取营销信息在用户手机展示后，对应的用户互动行为信息数据； 行为分析：对用户的互动行为信息数据进行分析后得到匹配系数和兴趣系数； 兴趣系数的获取过程中包括对用户在营销商品的详情页和评论区的浏览图片的操作进行分析后得到图像值； 图像值的获取过程包括： 监听图片父容器的属性变化，若尺寸超过预设阈值，则判定为放大图片操作； 获取用户放大图片所对应的营销商品区域，并提取放大该区域的放大停留时间； 将营销商品整体外观划分为多个区域，且每个区域依据各自存在的特征进行区分； 获取用户手机屏幕显示的图片，从中提取相应的营销商品特征，并识别确定图片所对应的营销商品区域； 依次获取用户每次放大图片时所对应的营销商品区域，并统计营销商品的各个区域的放大次数；并提取其中的最大的两个放大次数，以及最大的两个放大次数对应的图片放大停留时间； 将最大的两个放大次数分别乘以各自对应的放大停留时间，得到量化值； 依次将两个量化值分别作为椭圆的长半轴和短半轴，构建椭圆模型，并将椭圆模型的面积记作图像值； 将匹配系数和兴趣系数进行加权计算后得到基础评估系数，包括： 将匹配系数和兴趣系数进行归一化处理后，将匹配系数作为圆形的半径构建圆形，将兴趣系数作为圆形的高，建立圆锥模型，计算圆锥模型的体积，得到基础评估系数； 若用户将营销商品加入购物车，将加购动作的动作值记作1，反之则为-1； 同理，若用户将营销商品加入收藏，将收藏动作的动作值记作1，反之则为-1； 预设加购和收藏动作所对应的权重因子，分别将加购动作的动作值和收藏动作的动作值与其对应的权重因子进行乘积计算后求和得到加购收藏系数； 将基础评估系数和加购收藏系数进行归一化处理后，判断加购收藏系数是否大于0： 若加购收藏系数大于0，则将基础评估系数和加购收藏系数分别作为直角三角形的两条直角边，连接剩余的一条边，以构成完整的直角三角形，将直角三角形的面积记作意向评估系数； 若加购收藏系数小于0，则将基础评估系数和加购收藏系数分别作为直角三角形的两条直角边，连接剩余的一条边，以构成完整的直角三角形后，以收藏系数所对应的直角边中心为原点，以收藏系数的一半作为半径建立圆形，且该圆形将直角三角形进行面积切割，计算剩下的直角三角形面积，记作意向评估系数； 综合判断：将匹配系数和兴趣系数进行加权计算后得到基础评估系数，将基础评估系数与加购和收藏动作所对应的系数进行综合处理后得到意向评估系数； 意向诊断评估：基于意向评估系数确定用户对营销商品的购买意向程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州观势科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道物联网街27号联络大厦A座15层1503-03号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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