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龙图腾网获悉武汉科瑞新电气自动化有限公司申请的专利边缘计算驱动的局部放电实时监测与诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510681935.9，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权边缘计算驱动的局部放电实时监测与诊断系统及方法是由刘观洪;杨唐纯;高峰;吴培兵;吴华坤设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘计算驱动的局部放电实时监测与诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开边缘计算驱动的局部放电实时监测与诊断系统及方法，涉及局部放电智能诊断技术领域，包括局放监测终端平面移动装置、多个设备局放边缘监测终端和中心服务器。本发明在安装局放监测终端平面移动装置的多个平面轨道，平面电动滑块位于对应的平面轨道上进行局部平面移动，可以覆盖平面轨道所在区域的上方，在电动升降机构的共同作用下可以实现对区域范围内的待监测设备监测位置的匹配，能尽量避免在侧向监测中存在的遮挡导致监测失效的情况。通过边缘智能与移动监测的有机结合，实现了电力设备状态监测从定期抽检到持续全景监控的转变，特别适用于变电站、海上风电等复杂场景的设备健康管理。

本发明授权边缘计算驱动的局部放电实时监测与诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.边缘计算驱动的局部放电实时监测与诊断方法，其特征在于：采用边缘计算驱动的局部放电实时监测与诊断系统对室内100的多个待检测设备101进行局部放电监测和诊断，包括以下步骤： 步骤1，控制每个待检测设备101上方对应区域的平面电动滑块2沿平面轨道11移动至待检测设备101正上方，电动升降机构5驱动设备局放边缘监测终端3下降至距设备设定距离； 步骤2，边端存储器341分别与高频电流传感器321、超声波传感器322、特高频传感器323、暂态电压传感器324、视觉摄像头332和热红外传感器333通信采集脉冲电流信号、机械振动波信号、电磁波信号、瞬态电压信号和视觉画面，并分别对多模态数据进行预处理； 步骤3，边端数据分析芯片342提取电气信号特征，电气信号特征包括脉冲电流特征、超声波能量密度、特高频信号强度和瞬态电压变化率； 步骤4，视觉分析芯片343提取视觉特征，视觉特征包括热点特征和放电光斑特征； 步骤5，边端数据分析芯片342对电气信号特征和视觉特征采用加权决策融合算法计算出现局部放电状态的概率P，设定局部放电状态发生概率阈值，若判断，则判断出现局部放电状态，边端数据分析芯片342通过边端通信模块37与中心服务器4通信交互局部放电状态对应的局部放电信号和视觉数据； 步骤5中，计算局部放电状态的概率P的公式是： ； 其中是权重系数，是归一化处理后的电气特征值，是放电光斑特征的检测概率； 放电光斑特征的检测概率的计算公式是： ； 其中是可见光图像帧，代表CNN模型，是热红外温度矩阵，是函数，将CNN输出映射到[0,1]区间，表示放电光斑存在的置信度。

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