成都纳宝科技有限公司肖轩获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉成都纳宝科技有限公司申请的专利一种数字化的营销概率引发式分裂营销方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120612127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510781049.3,技术领域涉及:G06Q30/0207;该发明授权一种数字化的营销概率引发式分裂营销方法及系统是由肖轩;李学朋;刘行;杨思同设计研发完成,并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数字化的营销概率引发式分裂营销方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数字化的营销概率引发式分裂营销方法及系统,涉及概率营销传播方法领域。本发明通过构建动态社交裂变图结构结构,提取用户行为状态向量与状态跃迁张量,并引入非线性裂变函数与响应函数等模型机制,实现了对用户裂变潜能的精确判定与跃迁路径的高维建模,从而能够识别具备高裂变潜力的种子节点和关键交叉节点,构建强化传播路径矩阵,实现营销资源在高价值节点的集中投放与优先分配。整体提升了传播效率、转化精度和营销策略的智能化水平,显著弥补了现有概率传播模型在动态性与敏感性方面的缺陷。
本发明授权一种数字化的营销概率引发式分裂营销方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种数字化的营销概率引发式分裂营销方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.将营销产品结构化为可传播数字单元,嵌入唯一传播路径标识码;当用户首次访问传播入口时,定义该用户为初始状态用户,并采集用户端侧交互行为数据,结合唯一传播路径标识码,对该用户生成行为状态向量; S2.当用户触发裂变行为时,建立初始状态用户到新触达用户的传播路径,将每一次新触达用户的访问事件作为图中新节点,访问路径作为传播边,并将初始状态用户作为根节点,构建社交裂变图结构,并计算社交裂变图结构中的每一个节点的行为交互轨迹对应的跃迁张量; S3.以社交裂变图结构中的所有节点的行为状态向量与行为跃迁张量作为输入,通过定义的非线性裂变函数对用户的裂变引发潜能进行判定;并通过二阶行为导数与响应指标构建跃迁函数,对判定结果为具备裂变引发潜能的用户节点的跃迁函数值进行计算,并筛选出跃迁函数值超过设定阈值的节点作为种子节点; S4.获取筛选出的种子节点的传播路径及上下游节点状态,构建强化传播路径矩阵,并识别社交裂变图结构中节点重叠的关键交叉节点,将营销资源集中分配至关键交叉节点; 所述步骤S2具体包括以下子步骤: S201.监测初始状态用户在访问路径中是否触发具有传播功能的交互行为,并记录对应触发时点和传播行为类型; S202.当有新用户通过上述传播路径访问时,判定其为新触达用户,记录该用户的访问事件并提取来源的初始状态用户的唯一传播路径标识码映射关系; S203.将新触达用户写入社交裂变图结构结构,建立从根节点到新节点的有向传播边; S204.重复采集新触达用户的行为交互数据,并构建该用户行为状态向量,记录该向量在社交裂变图结构结构中的属性字段; S205.从根节点到新节点的行为状态向量中提取状态变化,结合行为时间戳序列构建节点跃迁张量; S206.对整个社交裂变图结构结构中所有建立的边,重复步骤S204和S205,依次构建各节点之间的行为跃迁张量; 所述步骤S3具体包括以下子步骤: S301.将社交裂变图结构中所有节点的行为状态向量与相邻节点跃迁张量输入至非线性裂变函数,对每个节点进行单次裂变引发潜能计算; S302.构建响应函数,根据响应函数结合单词裂变引发潜能值,计算每个节点的跃迁函数值,得到节点的裂变激活强度; S304.设定跃迁函数阈值,将所有满足裂变激活强度大于跃迁函数阈值的节点标记为种子节点; 所述非线性裂变函数具体表示为: ; 其中,所述表示节点i的非线性裂变潜能,所述表示节点i的行为状态向量,所述表示节点i到节点j的行为跃迁张量,所述表示非线性激活函数,所述表示行为状态向量映射权重,所述表示行为跃迁张量映射权重,所述表示偏置项,所述表示节点i的所有下游传播邻居; 所述响应函数具体表示为: ; 其中,所述表示从节点i到j的响应函数值,所述表示节点i行为状态的二阶时间导向量,所述表示,所述表示权重系数,用于调控行为变化与张量权重比例,所述表示张量能量函数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都纳宝科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区高新区锦城大道666号4栋24层4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励