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龙图腾网获悉浙江卓瑞微智能制造有限公司申请的专利一种基于生成模型的能耗行为模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781416.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于生成模型的能耗行为模拟方法是由曹莹;周明龙;丁光显设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成模型的能耗行为模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成模型的能耗行为模拟方法，包括如下步骤：S1、通过设备采集的时空能耗数据，进行数据插值重构并转换为高维时空数据矩阵；S2、将数据矩阵分解为多个尺度子矩阵，使用动态噪声驱动前向扩散过程得到时空尺度编码数据；S3、利用跨尺度数据重叠融合与动态噪声权重递减机制，执行逆向扩散过程，重构时空能耗初始数据；S4、依据重构数据，构造特征空间引力场并确定量子混沌非洲秃鹫群体的空间位置；S5、动态调整群体位置，使其跟随引力场梯度进行自适应优化，获取动态优化序列。本发明通过量子混沌优化与时空扩散模型的结合，能精准模拟复杂且动态变化的能耗行为，具有较强的优化效果和广泛应用前景。

本发明授权一种基于生成模型的能耗行为模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成模型的能耗行为模拟方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对采集的设备时空能耗数据，以时空数据整体连续性特征为基础，逐点动态确定数据异常和缺失位置后进行双向插值重构，并通过动态数据尺度转换生成高维连续时空数据矩阵； S2、以高维连续时空数据矩阵为基础，将数据矩阵沿时空轴交替分解为多尺度子矩阵，通过随机动态噪声驱动各尺度子矩阵的前向扩散过程，得到时空尺度多维编码数据； S3、基于多维编码数据，利用跨尺度数据重叠融合与动态噪声权重递减机制执行逆向扩散过程，实现各尺度编码数据在多尺度融合约束下的逐层还原，获得重构的时空能耗初始数据； S4、依据重构的时空能耗初始数据，构造时空能耗数据的特征空间引力场，并确定初始量子混沌非洲秃鹫群体的空间位置分布； S5、在特征空间引力场内，以动态混沌概率方式更新量子非洲秃鹫群体个体的位置，使群体位置动态跟随时空数据的引力梯度进行自适应调整，获得模型参数的动态优化序列； S6、利用的动态优化序列，反向调节跨尺度数据重叠融合与动态噪声权重递减机制，对多尺度逆扩散重构过程进行闭环自适应优化，获得动态优化的时空能耗行为特征表征序列。

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