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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利基于LLM解析的旅游文本标签云-图标协同可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692804.0，技术领域涉及：G06F40/106；该发明授权基于LLM解析的旅游文本标签云-图标协同可视化方法是由成晓强;甘佳欣;柯张镭;班思琴;李彧韬;张帆;吴华意设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM解析的旅游文本标签云-图标协同可视化方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于LLM解析的旅游文本标签云‑图标协同可视化方法，涉及文本显示技术领域，包括：对待处理文本数据的HTML标签结构进行解析，获取初始文本内容；利用思维链和行为推理模式引导大语言模型LLM对初始文本内容进行识别和处理，将得到的层级结构映射到矩形树图的嵌套区域，并采用标签云渲染对每个嵌套区域进行内容填充，得到目标文本；获取目标文本与标准文本库中每一条标准文本的余弦相似度得分，确定余弦相似度得分最高的最相似文本，从Fontawesome图标库中确定出最相似文本对应的目标显示图标。本发明大语言模型精准提取旅游文本中的核心要素，并融合标签云技术和矩形树图剖分技术进行可视化，进而通过文本向量化实现文本与图标的精准映射。

本发明授权基于LLM解析的旅游文本标签云-图标协同可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM解析的旅游文本标签云-图标协同可视化方法，其特征在于，包括： 对待处理文本数据的HTML标签结构进行解析，获取初始文本内容； 利用思维链和行为推理模式引导大语言模型LLM对所述初始文本内容进行识别和处理，生成旅游要素词集，包括： 将解析任务分解为时间顺序切割和旅游要素，引导所述大语言模型LLM对所述初始文本内容中的时间标记和旅游要素信息进行逐步识别，获取所述初始文本内容中的时间节点，并基于时间节点推理出相应时间段内的旅游要素； 将所述旅游要素按时间段进行归类，并以结构化形式输出各个时间段对应的旅游要素； 利用行为推理模式对所述时间段对应的旅游要素进行归类和补全，生成旅游要素词集； 所述利用行为推理模式对所述时间段对应的旅游要素进行归类和补全，生成旅游要素词集，包括： 获取预期安排策略；所述预期安排策略包括全时间段的旅游安排； 基于所述预期安排策略对思维链输出的各个时间段对应的旅游要素进行归类和补全，得到预期旅游要素； 采用ATF×PDF加权统计模型对所述预期旅游要素进行词频分析，将词频大于第一阈值的所述预期旅游要素进行归类，生成旅游要素词集； 将所述旅游要素词集对应的层级结构映射到预先构建的矩形树图的嵌套区域，并采用标签云渲染技术对每个所述嵌套区域进行内容填充，得到目标文本； 获取所述目标文本与标准文本库中每一条标准文本的余弦相似度得分，确定余弦相似度得分最高的最相似文本，并从Fontawesome图标库中确定出所述最相似文本对应的目标显示图标；所述标准文本包括图标的类名与相应的文本描述。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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