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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利基于大模型的冷热数据存储优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099572.4，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于大模型的冷热数据存储优化方法是由高海玲;高经郡;于俊发设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的冷热数据存储优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及冷热数据存储领域，具体为基于大模型的冷热数据存储优化方法，包括：业务集成模块、数据依赖模块、模式更新模块、冷热分区模块和文件合并模块，业务集成模块用于采集业务数据，形成训练数据集，数据依赖模块用于拟合业务数据，得到数据血缘模型，模式更新模块用于预测访问模式，冷热分区模块用于计算数据的热度，进行动态调度，文件合并模块用于自动合并小文件，本发明能够减少重复存储，确保数据源头唯一性，规范化数据存储结构，减少存储空间，可以实现更高效、更精确的冷热数据分类，提升数据存储硬件的资源利用率，降低热数据响应延迟，显著提高系统存储利用率，提升存储效率。

本发明授权基于大模型的冷热数据存储优化方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的冷热数据存储优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1.在业务管理系统中集成API插件，对数据的生成、存储、计算和消费过程进行追踪，采集业务数据日志，在数据库中按照统一的日志格式将业务数据分类存储，得到训练数据集； 步骤S2.利用训练数据集训练大模型，大模型解析SQL数据库中的业务语义，拟合各业务数据之间的关联关系、数据调用链和上下游依赖信息，以数据的调用或依赖关系进行跨级别排序，以数据关联关系进行同级排序，得到数据血缘模型； 步骤S3.利用训练后的大模型对数据访问行为进行嵌入编码，通过捕捉业务数据的模式特征，预测下一个周期内用户的访问模式，并在下一周期结束后更新大模型； 步骤S4.基于当前时间、数据创建时间、用户访问模式和数据血缘模型，确定各组数据的热度，打上热数据、温数据或冷数据标签，启动数据迁移机制，将热数据存储于高性能存储介质，冷数据存储于低成本存储介质，温数据则进行动态调度； 步骤S5.周期性检测业务系统中产生的小文件，采用大模型分析其访问模式，根据数据血缘模型自动合并过多的小文件，并在合并后保留原文件的虚拟引用层； 步骤S4包括： 步骤S41.确定各组数据的热度，满足H=c·e^[-a·t1-t2]+m·Hc+n·Hf，其中H为数据的热度，a为与历史访问频率相关的系数，t1和t2分别为当前时间和数据的最后访问时间，m和n分别为预设的跨级别比例系数和同级比例系数，Hc为数据血缘模型中存在调用或依赖关系的数据的平均热度，Hf为数据血缘模型中存在关联关系的数据的平均热度； 步骤S42.按照预设的热度区间，将数据分为热数据、温数据和冷数据，为每一数据单元打上冷热温标签，将热数据存储于高性能存储介质，包括SSD和缓存，冷数据存储于低成本存储介质，包括冷备份存储库和归档存储库，温数据根据预测的用户访问模式，引入分级存储、定期预热和延迟加载机制进行动态调度。

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