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龙图腾网获悉普世泰华(河北)科技有限公司申请的专利一种变电站智能仿真模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510666508.3，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种变电站智能仿真模型构建方法及装置是由王月峰;王阔;王跃江;智军杰;商甲伟;刘军龙;曹晓亮设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站智能仿真模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种变电站智能仿真模型构建方法及装置，属于仿真建模技术领域，该方法包括：基于第一点云数据对待建模变电站进行建模，得到第一模型，第一模型由多个面片组成；第一点云数据为经过预处理之后的待建模变电站的点云数据；对第一模型中的每个面片，基于该面片的特征以及与该面片相邻的面片的特征确定该面片的简化策略；基于每个面片的简化策略对第一模型中对应的面片进行简化，得到第二模型；将第一模型作为树形结构的根节点，将第二模型作为树形结构的子节点，得到待建模变电站的仿真模型；第一模型和第二模型为待建模变电站的不同分辨率的仿真模型。本申请可以通过简化面片，减小用户观察模型时计算机的渲染难度。

本发明授权一种变电站智能仿真模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变电站智能仿真模型构建方法，其特征在于，包括： 基于第一点云数据对待建模变电站进行建模，得到第一模型，所述第一模型由多个面片组成；所述第一点云数据为经过预处理之后的所述待建模变电站的点云数据； 对所述第一模型中的每个面片，基于该面片的特征以及与该面片相邻的面片的特征确定该面片的简化策略； 基于每个面片的简化策略对第一模型中对应的面片进行简化，得到第二模型； 将所述第一模型作为树形结构的根节点，将所述第二模型作为树形结构的子节点，得到待建模变电站的仿真模型；所述第一模型和所述第二模型为所述待建模变电站的不同分辨率的仿真模型，所述第一模型的分辨率大于或者等于所述第二模型的分辨率； 对所述待建模变电站的点云数据进行预处理，得到第一点云数据的过程，包括： 获取多个第二点云数据，并对每个第二点云数据，基于目标卷积神经网络对该第二点云数据进行识别，确定该第二点云数据对应的变电站设备以及该第二点云数据中各个点的重要程度； 其中，所述第二点云数据为所述待建模变电站中变电站设备的点云数据； 基于每个第二点云数据中各个点的重要程度确定所述第一点云数据。

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