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龙图腾网获悉中山大学附属第五医院申请的专利衰老过程的核心分子的分析方法、装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510419504.5，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权衰老过程的核心分子的分析方法、装置、设备、介质是由何欢欢;贺飞翔;严志祥设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本衰老过程的核心分子的分析方法、装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种衰老过程的核心分子的分析方法、装置、设备、介质，涉及衰老分析技术领域。该方法包括：获取原始数据，将原始数据分为对照组和多个实验组，并对原始数据进行预处理；对预处理后的原始数据进行衰老模式聚类，获得聚类结果；对每个聚类模式进行去重复GO富集分析，并对分析结果进行可视化；将每个实验组经过缺失值筛选后的分子数据与对照组经过缺失值筛选后的分子数据取并集，并通过差异分析方法对并集内的分子数据进行分析，获得差异性分析结果；对每个聚类模式分别进行相关性分析，获得相关性分析结果；根据相关性分析结果和差异性分析结果，确定与衰老相关的核心分子。该方法能够提升衰老分析的准确性。

本发明授权衰老过程的核心分子的分析方法、装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种衰老过程的核心分子的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始数据，将所述原始数据分为对照组和多个实验组，并对所述原始数据进行预处理；所述原始数据包括蛋白组数据、代谢组数据、脂质组数据中的至少一种，所述对照组和每个所述实验组对应不同的衰老时间点，所述对照组和每个所述实验组均具有多个样本； 对预处理后的所述原始数据进行衰老模式聚类，获得聚类结果；所述聚类结果包括多个聚类模式； 对每个所述聚类模式进行去重复GO富集分析，并对分析结果进行可视化；所述去重复GO富集分析表示计算不同的所述聚类模式的GO词条的相似度，保留相似度大于0.7的GO词条中p.adjust最小的GO词条，保留相似度小于0.7的所有GO词条； 根据每个所述聚类模式，对所述对照组和每个所述实验组分别进行缺失值筛选后，将每个所述实验组经过缺失值筛选后的分子数据与所述对照组经过缺失值筛选后的分子数据取并集，并通过差异分析方法对所述并集内的分子数据进行分析，获得差异性分析结果； 对每个所述聚类模式分别进行相关性分析，获得相关性分析结果； 根据所述相关性分析结果和所述差异性分析结果，确定与衰老相关的核心分子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第五医院，其通讯地址为：519000 广东省珠海市梅华东路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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