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龙图腾网获悉深圳市丽琦科技有限公司申请的专利一种塑料注塑件表面缺陷自动识别定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510584242.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种塑料注塑件表面缺陷自动识别定位方法是由唐林;罗红兵;曾鸿;罗弘臧设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种塑料注塑件表面缺陷自动识别定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种塑料注塑件表面缺陷自动识别定位方法，该方法获取塑料注塑件的灰度图像；针对灰度图像中任一像素点，以任一像素点为中心构建不同预设尺寸的窗口，根据每个窗口中像素点的灰度值差异和灰度值关联程度，获取综合重要程度；建立目标窗口，根据目标窗口内像素点的灰度值差异，获取跳变程度；根据综合重要程度和跳变程度对初始laplace算子进行优化，得到优化laplace算子，根据优化laplace算子对任一像素点进行图像增强处理；对每一像素点进行图像增强处理得到增强图像，对增强图像进行缺陷检测，得到塑料注塑件表面缺陷区域，增加注塑件缺陷区域自动识别定位的准确性。

本发明授权一种塑料注塑件表面缺陷自动识别定位方法在权利要求书中公布了：1.一种塑料注塑件表面缺陷自动识别定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取塑料注塑件的表面图像，对所述表面图像进行灰度化处理，得到灰度图像； 针对所述灰度图像中任一像素点，以所述任一像素点为中心，构建至少两个不同预设尺寸的窗口，根据每个所述窗口中像素点的灰度值差异和灰度值关联程度，获取所述任一像素点的综合重要程度； 以所述任一像素点为中心，建立预设大小的目标窗口，根据所述目标窗口内像素点的灰度值差异，获取所述任一像素点的跳变程度； 设置初始laplace算子，根据所述任一像素点的综合重要程度和跳变程度，对所述初始laplace算子进行优化，得到所述任一像素点的优化laplace算子，将所述优化laplace算子作为laplace变换算法中的laplace算子，对所述任一像素点进行图像增强处理； 分别对所述灰度图像中的每一像素点进行图像增强处理，得到增强图像，对所述增强图像进行缺陷检测，得到塑料注塑件表面缺陷区域； 所述以所述任一像素点为中心，构建至少两个不同预设尺寸的窗口，包括： 在所述灰度图像中，以所述任一像素点为中心，将所述任一像素点与其水平方向上第一预设数量的像素点组成横向窗口；将所述任一像素点与其竖直方向上第一预设数量的像素点组成竖直窗口；以所述任一像素点为中心，建立第二预设数量个不同尺寸的方形窗口； 所述根据每个所述窗口中像素点的灰度值差异和灰度值关联程度，获取所述任一像素点的综合重要程度，包括： 分别获取所述横向窗口中每一像素点的梯度值，得到横向梯度折线图，所述横向梯度折线图的横坐标为像素点位置序号，纵坐标为梯度值； 分别获取所述竖直窗口中每一像素点的梯度值，得到竖直梯度折线图，所述竖直梯度折线图的横坐标为像素点位置序号，纵坐标为梯度值； 根据所述横向梯度折线图和所述竖直梯度折线图中梯度值的波动特征，获取所述任一像素点的重要程度； 根据每个所述方形窗口中像素点的灰度值差异和灰度值关联程度，获取所述任一像素点的异常程度； 对所述重要程度和所述异常程度的乘积进行归一化处理，得到所述任一像素点的综合重要程度。

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