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龙图腾网获悉北京安云创信息技术有限公司申请的专利一种管网的故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510576853.8，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种管网的故障诊断系统是由廖华;马玉斌;黄源琼;苏磊;邓磊;高祎涵设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管网的故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障检测领域，公开了一种管网的故障诊断系统，包括：数据采集模块，用于从SCADA系统、仿真环境、中间数据库、API传输以及人工巡检数据录入获取管道运行数据；数据预处理模块，用于对采集的数据进行清洗、归一化和结构化存储，包括数据可用性检验、基本统计量计算和箱线图绘制；数据分析模块，根据管道运行数据构建评分模型，再根据评分模型结合动态阈值判定机制确定数据分布类型；模型开发模块，根据数据分布特征选择最优模型，支持多种模型集成，生成并评估多个模型结果，采用混合建模策略输出可视化的模型结果；实时预警模块，用于实时监测管网运行状态并基于诊断结果发出预警信息，进行可视化展示。

本发明授权一种管网的故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种管网的故障诊断系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于从SCADA系统、仿真环境、中间数据库、API传输以及人工巡检数据录入获取管道运行数据； 数据预处理模块，用于对采集的数据进行清洗、归一化和结构化存储，包括数据可用性检验、基本统计量计算和箱线图绘制； 数据分析模块，根据管道运行数据构建评分模型，再根据评分模型结合动态阈值判定机制确定数据分布类型； 模型开发模块，根据数据分布特征选择最优模型，支持多种模型集成，生成并评估多个模型结果，采用混合建模策略输出可视化的模型结果； 实时预警模块，用于实时监测管网运行状态并基于诊断结果发出预警信息，进行可视化展示； 所述模型开发模块采用卷积神经网络、循环神经网络及其变体、梯度提升树模型进行模型选择，采用堆叠集成、混合模型进行模型集成； 所述管道运行数据包括压力、流量、温度、振动频率、流体密度、腐蚀速率、阀门开度、泵转速、声波信号、气体浓度参数； 构建评分模型的过程为： 基于历史管道运行数据计算各项参数的均值和标准差σi，从而得到各参数的正常范围i表示第i项参数； 计算各项参数xi的偏离程度di，当时，di＝0，当时，当时，并根据权重分配得到综合评分S，表达式为：θi表示各项参数对应的权重系数，n表示参数的总项数； 结合动态阈值判定机制，确定数据分布类型和异常等级，包括集中分布、正向偏离集中、正向长尾、负向偏离集中、负向长尾； 根据综合评分和故障预测值，输出故障概率； 所述动态阈值判定机制包括： 通过历史管道运行数据获取标准差阈值、四分位距阈值和数据集中度阈值； 根据数据的实时范围Ri＝maxxi-minxi和历史数据平均范围动态调整阈值比例，通过公式：调整后的阈值＝初始阈值×[1+k×实时数据范围历史数据平均范围]，计算得到调整后的标准差阈值、四分位距阈值和数据集中度阈值，其中，k为调整系数，通过实验或经验确定； 根据调整后的标准差阈值、四分位距阈值和数据集中度阈值确定最终的数据分布类型；再结合评分模型输出的综合评分，将综合评分与预设的评分区间进行比对； 当综合评分低于评分区间且数据分布类型为集中分布时，异常等级为低；当综合评分高于评分区间且数据分布类型为正向偏离集中或负向偏离集中时，异常等级为高；否则，异常等级为中。

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