湖南铁道职业技术学院翁健红获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南铁道职业技术学院申请的专利基于实名绑定与智能采集的机房学习成果评价系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120509760B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510598933.3,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权基于实名绑定与智能采集的机房学习成果评价系统是由翁健红;刘帼晖;周剑设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于实名绑定与智能采集的机房学习成果评价系统在说明书摘要公布了:本发明涉及知识传授与技能培养的信息化技术领域,公开了基于实名绑定与智能采集的机房学习成果评价系统,所述系统包括实名绑定模块、数据自动采集模块、动态数据矩阵建模模块、动态权重优化模块、综合评分输出模块、混合网络适配模块、和联邦学习协调器:实名绑定模块用于将学习者身份信息与终端设备硬件特征码进行唯一性绑定;数据自动采集模块用于实时采集学习者端的屏幕操作日志、代码编译结果及培训活动空间互动行为数据。本发明通过动态权重优化、多维度数据融合建模、智能网络适配及可视化技术,解决传统系统评分主观性、交互延迟与策略笼统缺陷,实现评价客观性、传输稳定性及决策精准度的技术提升。
本发明授权基于实名绑定与智能采集的机房学习成果评价系统在权利要求书中公布了:1.基于实名绑定与智能采集的机房学习成果评价系统,其特征在于,所述系统包括实名绑定模块、数据自动采集模块、动态数据矩阵建模模块、动态权重优化模块、综合评分输出模块、混合网络适配模块、和联邦学习协调器: 实名绑定模块,用于将学习者身份信息与终端设备硬件特征码进行唯一性绑定,生成设备标识符并加密存储; 数据自动采集模块,与所述实名绑定模块通信连接,用于基于设备标识符验证学习者身份后,实时采集学习者端的屏幕操作日志、代码编译结果及培训活动空间互动行为数据; 动态数据矩阵建模模块,接收来自数据自动采集模块的数据,利用生成对抗网络生成参考代码变体库,通过判别器对比学习者代码逻辑与结构缺陷,输出动态差异度评分;并将考勤状态、测试得分、代码差异度及培训活动空间互动次数按时间序列构建为多维数据矩阵;其中,所述利用生成对抗网络生成参考代码变体库包括:基于课程知识图谱中的参考代码,通过生成对抗网络生成逻辑等价但语法结构差异化的参考代码变体库,所述参考代码变体库覆盖循环嵌套优化、异常处理完备性、代码复用率三类编程特征; 动态权重优化模块,基于所述多维数据矩阵计算协方差矩阵,通过主成分分析与约束优化算法生成评分权重向量; 综合评分输出模块,根据所述评分权重向量对多维数据矩阵进行加权融合,输出学习者综合评分,并基于聚类分析结果生成知识技能培育策略建议; 混合网络适配模块,与所有模块通信连接,用于协调实时控制指令、批量数据及异常事件在无线或有线混合网络中的传输优先级,确保各模块间的数据同步; 通过区块链智能合约执行器,将评分规则与策略生成逻辑写入链码,触发不可篡改的执行流程; 联邦学习协调器,嵌入于混合网络适配模块,通过聚合跨机构本地模型参数生成联邦评分模型,支持多机构数据隔离下的统一评价标准映射。
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