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龙图腾网获悉福建医科大学附属第一医院申请的专利一种心理疾病预诊信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926729.X，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种心理疾病预诊信息处理方法及系统是由孙江男;林章雅;陈晓昕;陈达镕;沈中元;苗天翼设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心理疾病预诊信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心理疾病预诊信息处理方法及系统，方法包括：采集用户的多模态行为信号和生理参数信号，并分别进行基于边缘计算的差分隐私保护处理和基于小波变换的噪声分离处理，得到标准化行为特征序列和时序生理特征向量；从标准化行为特征序列中提取行为节点特征和心理状态标记物，结合时序生理特征向量构建三维关联矩阵；基于图神经网络模型计算潜在风险概率，生成预诊分级结果，并通过渐进式协议融合客观行为环境数据，输出个性化干预策略，最终生成综合预诊报告。本发明通过动态知识图谱构建和跨模态融合分析，实现了对心理‑生理‑行为动态关联的精准建模，同时兼顾数据隐私保护，有效提升了心理健康监测的准确性和实用性。

本发明授权一种心理疾病预诊信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种心理疾病预诊信息处理方法，其特征在于，包括： 采集用户的多模态行为信号和生理参数信号，所述多模态行为信号包括键盘交互动力学特征、屏幕触控轨迹特征和环境声学标记特征，所述生理参数信号通过设备内置传感器间接获取； 对所述多模态行为信号进行第一预处理，得到标准化行为特征序列，所述第一预处理被配置为基于边缘计算的差分隐私保护处理，以及，对所述生理参数信号进行第二预处理，得到时序生理特征向量，所述第二预处理被配置为基于小波变换的噪声分离处理； 从所述标准化行为特征序列中提取行为节点特征和心理状态标记物，包括： 对所述标准化行为特征序列进行高信息量节点检测处理，识别出行为节点特征，所述高信息量节点检测处理被配置为基于行为特征变化的显著性水平进行检测； 对识别出的行为节点特征进行心理状态关联分析处理，提取心理状态标记物，所述心理状态关联分析处理被配置为根据预设的心理-行为映射关系模型进行特征匹配； 对所述行为节点特征和心理状态标记物进行时序连续性验证处理，确保特征提取的时序一致性，所述时序连续性验证处理被配置为基于马尔可夫链模型进行状态转移概率分析； 将验证后的行为节点特征和心理状态标记物进行特征编码处理，生成结构化特征； 将所述行为节点特征、心理状态标记物与时序生理特征向量通过动态知识图谱构建三维关联矩阵，所述三维关联矩阵的维度包括行为模式维度、时间维度与生理响应维度，包括： 对所述结构化特征进行行为模式维度编码处理，生成行为模式特征向量； 对所述时序生理特征向量进行生理响应维度编码处理，生成生理响应特征向量； 建立行为模式维度、时间维度和生理响应维度之间的动态关联关系，所述动态关联关系被配置为基于图注意力网络进行多维度特征交互学习； 将所述行为模式特征向量、生理响应特征向量及其动态关联关系进行矩阵化表示处理，生成所述三维关联矩阵； 基于图神经网络模型对所述三维关联矩阵进行潜在风险概率计算得到预诊分级结果，采用渐进式协议将所述预诊分级结果与用户的客观行为环境进行跨模态融合，生成个性化干预策略，所述预诊分级结果被配置为包含风险等级、发展轨迹和脆弱性因子的多维输出； 根据所述行为节点特征、预诊分级结果和个性化干预策略生成包含个体心理画像、环境适应度评估和干预效果预测的综合预诊报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建医科大学附属第一医院，其通讯地址为：350004 福建省福州市台江区茶中路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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