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鹏城实验室王媛媛获国家专利权

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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利水声信号降噪方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120496487B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510458340.7,技术领域涉及:G10K11/178;该发明授权水声信号降噪方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由王媛媛;李向东;刘永恒;张凡;李胜全设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

水声信号降噪方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种水声信号降噪方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取待降噪水声的待降噪时域信号,并通过目标模型对待降噪时域信号进行特征提取,得到待降噪特征张量;通过目标模型的局部门控循环单元注意力机制,并行计算每个局部特征块与相邻特征块间的局部位置依赖特征和局部时间依赖特征,得到局部噪声特征;通过目标模型的全局门控循环单元注意力机制,计算待降噪特征张量的全局噪声特征;通过目标模型的解码器,基于局部噪声特征和全局噪声特征融合生成的噪声掩码矩阵,重构噪声时域信号;基于噪声时域信号,对待降噪时域信号进行噪声过滤,得到目标波形信号。以此,能够提高重建得到波形信号的准确性。

本发明授权水声信号降噪方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种水声信号降噪方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待降噪水声的待降噪时域信号,并通过目标模型对所述待降噪时域信号进行特征提取,得到待降噪特征张量,其中,所述待降噪特征张量包括多个局部特征块; 通过所述目标模型的局部门控循环单元注意力机制,并行计算所述待降噪特征张量中的每个局部特征块与相邻特征块之间的局部位置依赖特征和局部时间依赖特征,得到局部噪声特征; 通过所述目标模型的全局门控循环单元注意力机制,计算所述待降噪特征张量的全局位置依赖特征和全局时间依赖特征,得到全局噪声特征; 通过所述目标模型的解码器,基于所述局部噪声特征和所述全局噪声特征融合后生成的噪声掩码矩阵,从所述待降噪时域信号中重构目标噪声的噪声时域信号; 基于所述噪声时域信号,对所述待降噪时域信号进行噪声过滤,得到目标波形信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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