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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种高分遥感影像建筑物变化检测网络及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510516295.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种高分遥感影像建筑物变化检测网络及方法是由刘萍;王宏宇;闫强;张士俊;张华栋;郝戍峰;高宇设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分遥感影像建筑物变化检测网络及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种高分遥感影像建筑物变化检测网络及方法，属于图像处理领域；解决了现有的遥感影像变化检测技术存在的任务无关干扰、变化区域稀疏分布及边界模糊等关键问题；包括编码器模块、交互式高频增强模块、模糊引导的差分增强模块、混合注意力模块、解码器模块和预测头，交互式高频增强模块用于对编码器模块输出的多尺度双时相特征进行特征交互和增强，在交互式高频增强模块之后，网路采用双路径结构，模糊引导的差分增强模块设置在双路径中的差分分支上，通过融合标准差分与模糊差分，并结合动态权重融合策略，实现了多尺度特征差异的精细化建模，混合注意力模块设置在双路径中的通道级联分支上；本申请应用于遥感影像建筑物变化检测。

本发明授权一种高分遥感影像建筑物变化检测网络及方法在权利要求书中公布了：1.一种高分遥感影像建筑物变化检测网络系统，其特征在于：包括编码器模块、交互式高频增强模块、模糊引导的差分增强模块、混合注意力模块、解码器模块和预测头，所述编码器模块采用孪生编码器，用于对输入的原始双时相高分遥感影像进行多尺度特征提取，所述交互式高频增强模块用于对编码器模块输出的多尺度双时相特征进行特征交互和增强，在交互式高频增强模块之后，网路采用双路径结构，其中模糊引导的差分增强模块设置在双路径中的差分分支上，模糊引导的差分增强模块通过融合标准差分与模糊差分，并结合动态权重融合策略，实现了多尺度特征差异的精细化建模，混合注意力模块设置在双路径中的通道级联分支上，将通道注意力模块与空间注意力模块串行，以依次完成通道与空间维度的特征增强；之后将双路径结构输出的双时相特征分别经过解码器模块进行上采样融合后输出与原始双时相高分遥感影像相同尺寸的双时相特征图，将双时相特征图输入预测头后最终输出变化图； 模糊引导的差分增强模块中的标准差分采用空间归一化策略强化局部对比度，沿通道维度进行最大值归一化处理，将特征值约束至[0,1]区间，增强局部区域对比度； 模糊引导的差分增强模块中的模糊差分以构建的基础差分特征作为基础特征表达，然后基于模糊集理论，引入通道自适应的可学习参数构建非线性变换S型隶属函数得到模糊差分特征，将基础差分特征和模糊差分特征经通道拼接后输入动态融合子网络，通过深度可分离卷积和1×1卷积构建的权重生成器预测空间自适应融合权重，最终通过加权融合得到增强后的混合差分特征。

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