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龙图腾网获悉深圳市永祥兴纸品有限公司申请的专利一种基于智能分析的瓦楞纸箱生产质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724340.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于智能分析的瓦楞纸箱生产质量检测方法及系统是由肖作雨设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能分析的瓦楞纸箱生产质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能分析的瓦楞纸箱生产质量检测方法及系统。首先，获取纸箱正面与侧面图像数据，利用LBP特征描述提取纹理特征并转换为特征向量，计算向量数据方差判别材质一致性；同时，在纸箱图像区域设定预设点，获取预设点厚度数值并映射为灰度值，对灰度值通过线性回归拟合生成线性方程，并基于拟合方程获取过渡灰度值，并填充图像区域，得到基于灰度表示的厚度分布图；计算各图像区域灰度均值，与标准值对比评估厚度均匀性，生成厚度均匀指数；最后，结合材质一致性与厚度均匀性进行质量综合评估，并优化瓦楞纸箱生产设备参数，实现纸箱质量的精准检测与加工优化控制。

本发明授权一种基于智能分析的瓦楞纸箱生产质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能分析的瓦楞纸箱生产质量检测方法，其特征在于，包括： 获取目标纸箱的正面图像数据与侧面图像数据； 基于LBP特征描述形式，对正面图像数据与侧面图像数据进行区域性的纹理特征提取与特征向量转换，得到多个LBP特征向量，基于多个LBP特征向量计算数据方差，基于方差值生成材质一致性指数； 具体包括： 对正面图像数据与侧面图像数据进行灰度化处理，生成第一灰度图像与第二灰度图像； 在第一灰度图像中，对于每个像素点设定一个3×3的矩阵领域，以选定像素点作为中心点，判断矩阵领域中像素的灰度值是否大于或等于中心点灰度值，若是则标记为1，否则标记为0； 矩阵领域判断完成后对领域中像素的灰度值进行顺序获取得到二值化数值，对二值化数值转换为十进制数得到该矩阵领域的LBP码； 计算每个像素点的LBP码并统计形成LBP直方图，将LBP直方图作为纹理特征，通过LBP直方图生成多个LBP特征向量； 对多个LBP特征向量进行方差计算，特征向量之间的差值通过曼哈顿距离值计算，并得到第一方差； 基于第二灰度图像计算第二方差； 基于第一方差与第二方差的均值评估材质一致性，得到材质一致性指数； 获取纸箱图像区域，并在纸箱图像区域划分N个图像区域，每个图像区域的中心点作为预设点，获取预设点的厚度数值，将厚度数值映射于预设灰度范围内，得到N个灰度值，N个灰度值为N个图像区域中心像素的灰度值； 基于N个灰度值进行线性回归拟合，并生成线性方程，通过线性方程获取每两个灰度值之间的过渡灰度值，将过渡灰度值填充于N个图像区域中，得到基于灰度表示的厚度分布图； 计算每个图像区域中，所有像素的灰度均值，得到N个灰度均值,通过N个灰度均值与标准值进行对比，评估厚度均匀性，生成厚度均匀指数； 通过材质一致性指数与厚度均匀指数进行质量评估并对生产设备进行参数优化。

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