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龙图腾网获悉深圳盛万江传感技术有限公司申请的专利一种抗干扰的多维力传感测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120489421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510555990.3，技术领域涉及：G01L5/16；该发明授权一种抗干扰的多维力传感测量方法及系统是由高家雄;周学兵;钟映;黄定佳设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗干扰的多维力传感测量方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及多维力传感测量技术领域，公开了一种抗干扰的多维力传感测量方法及系统，该方法包括基于应力场优化异构传感器阵列布局，通过跨频段小波包分解与动态权重融合生成抗干扰信号，结合混合解耦算法分离多维力分量，采用模糊逻辑控制动态调节传感器权重及采样率，经刚体力学验证与GAN重构迭代修正，最终输出高可靠测量结果；该系统包括异构传感器阵列模块，信号预处理模块，动态解耦模块，环境自适应模块，冗余验证模块，数据整合模块。本发明通过跨频段融合、混合解耦算法及环境自适应闭环反馈，结合GAN重构与物理验证，提升抗干扰能力与解耦精度，确保异常信号可信度及系统多场景适配性。

本发明授权一种抗干扰的多维力传感测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种抗干扰的多维力传感测量方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过有限元仿真获取被测物体的应力场分布，基于所述应力场分布的梯度方向设计异构传感器阵列布局，所述异构传感器阵列包括光学传感器、压阻式MEMS传感器及环境传感器模块，并同步采集力信号及环境参数； S2、对所述力信号进行跨频段小波包分解，根据频带能量比例分配权重生成融合信号，并基于环境参数动态调整自适应陷波滤波器以抑制噪声主频； S3、将所述融合信号输入由改进型卡尔曼滤波和轻量化卷积神经网络组成的混合解耦算法，分离出多维力分量； S4、通过模糊逻辑控制器，根据所述环境参数动态调整光学传感器与MEMS传感器的数据权重，并将权重分配结果反馈至频带能量匹配融合过程，同时根据权重调节MEMS传感器的动态采样率； S5、对所述多维力分量进行刚体力学平衡验证，若检测到异常，通过生成对抗网络重构信号，并将重构结果反馈至所述混合解耦算法进行迭代修正； S6、整合验证后的多维力分量数据，输出抗干扰处理后的测量结果。

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