国网上海市电力公司;复旦大学贺文婧获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;复旦大学申请的专利一种分布式表计识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434535B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495903.X，技术领域涉及：H04Q9/00；该发明授权一种分布式表计识别方法及系统是由贺文婧;冷继超;邓先钦;张灿;茅晓亮;忻姿;徐湘忆;吴天逸;杨正翰设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式表计识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式表计识别方法及系统，属于变电站自动化监测领域，其中方法包括：利用多个智能相机节点采集表计图像，利用搭载的轻量化本地模型对表计图像进行本地读数识别，并对本地模型进行训练；各个智能相机节点组网形成分层聚合网络，分层聚合网络根据网路内智能相机节点的剩余电量与链路信号强度动态规划多跳路由，动态确定中继簇头节点，并通过中继簇头节点进行各个智能相机节点上传的本地模型的分层聚合与识别结果的转发，将分层聚合后的簇模型和转发的识别结果上传至中央服务器；中央服务器对簇模型进行聚合更新全局模型，下发给各个智能相机节点，并汇总表计读数识别结果。与现有技术相比，本发明能够提高系统在复杂环境下的工作效率与稳定性。
本发明授权一种分布式表计识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式表计识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 利用多个智能相机节点采集表计图像，利用智能相机节点中搭载的轻量化本地模型对表计图像进行本地读数识别，并构建本地数据集，对本地模型进行训练； 各个智能相机节点组网形成分层聚合网络，所述分层聚合网络根据网路内智能相机节点的剩余电量与链路信号强度动态规划多跳路由，动态确定中继簇头节点； 分层聚合网络通过中继簇头节点进行各个智能相机节点上传的本地模型的分层聚合与识别结果的转发，并将分层聚合后的簇模型和转发的识别结果上传至中央服务器； 中央服务器对簇模型进行聚合更新全局模型，下发给各个智能相机节点以更新本地模型，并汇总表计读数识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;复旦大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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