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龙图腾网获悉河北工业职业技术大学申请的专利一种基于大数据的专用网络数据安全检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120433986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510562014.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的专用网络数据安全检测方法是由程永红;高金宝设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的专用网络数据安全检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的专用网络数据安全检测方法，所属领域为安全检测领域，包括：从专用网络流量中获取实时数据包，通过前向纠错码技术对数据包进行编码，生成冗余校验信息，得到编码后的数据包；若编码后的数据包在传输过程中检测到比特错误，则通过自动重传请求机制向发送端请求重传受损数据包，得到重传后的数据包；根据自适应纠错参数，调整前向纠错码的冗余度和自动重传请求的触发阈值，生成优化后的纠错方案，得到修复后的数据包；针对告警处理指令，自动调整网络流量控制策略，限制异常目的地的传输带宽，更新敏感数据指纹库，得到优化后的防护配置。

本发明授权一种基于大数据的专用网络数据安全检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的专用网络数据安全检测方法，其特征在于，包括： 从专用网络流量中获取实时数据包，通过前向纠错码技术对所述实时数据包进行编码，生成冗余校验信息，得到编码后的数据包； 若所述编码后的数据包在传输过程中检测到比特错误，则通过自动重传请求机制向发送端请求重传受损数据包，得到重传后的数据包； 针对所述编码后的数据包和所述重传后的数据包，采用混合纠错策略，通过分析历史纠错模式，计算当前网络干扰强度，得到自适应纠错参数； 根据所述自适应纠错参数，调整前向纠错码的冗余度和自动重传请求的触发阈值，生成优化后的纠错方案，得到修复后的数据包； 从所述修复后的数据包中提取网络出口流量，通过深度包检测技术，结合内容感知分析和上下文分析，解析数据包的头部和内容，得到流量特征数据； 针对所述流量特征数据，采用异常流量模式识别算法，结合预先建立的历史基线数据，计算流量偏差值，判断异常流量行为，得到异常流量标识； 若所述异常流量标识指示潜在数据泄露，则从流量特征数据中提取数据内容，通过与敏感数据指纹库的匹配，确定是否包含敏感信息，得到数据泄露检测结果； 根据所述数据泄露检测结果，生成包含异常流量标识和敏感信息匹配详情的告警日志，通过预设的加密通道传输至安全管理平台，得到告警处理指令； 针对所述告警处理指令，自动调整网络流量控制策略，限制异常目的地的传输带宽，更新敏感数据指纹库，得到优化后的防护配置。

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