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水发能源集团有限公司;山东瓮福金谷化工有限公司;山东省多能互补产业技术研究院有限公司綦安训获国家专利权

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龙图腾网获悉水发能源集团有限公司;山东瓮福金谷化工有限公司;山东省多能互补产业技术研究院有限公司申请的专利一种工业互联网平台的智能微网系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120433208B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510934939.3,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种工业互联网平台的智能微网系统是由綦安训;张新民;陈桂友;王帆;张东一;张凯设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种工业互联网平台的智能微网系统在说明书摘要公布了:本发明涉及工业互联网技术领域,公开了一种工业互联网平台的智能微网系统,该系统包括光伏供电、协同调控、调度执行、数据存储中枢模块,可增设数据采集等模块。协同调控模块基于历史用电数据与气候预测数据,通过用电预测模型生成未来用电曲线及含短期波动范围、长期趋势的光伏供电预测曲线,调控光伏供电模块与调度执行模块。调度执行模块结合动态规划算法匹配功率并生成实时指令。数据采集模块按预设间隔采集光伏数据并叠加气候修正系数,状态评估模块生成储能状态矩阵。模型训练模块利用多维度卷积循环网络,根据实时数据与调度结果更新参数、校正功率波动。系统提升能源利用率与稳定性,适用于工业能源智能化管理。

本发明授权一种工业互联网平台的智能微网系统在权利要求书中公布了:1.一种工业互联网平台的智能微网系统,其特征在于:包括光伏供电模块、协同调控模块、调度执行模块、数据存储中枢;所述协同调控模块与数据存储中枢相连,所述数据存储中枢中存储有历史用电数据及气候预测数据,协同调控模块获取数据存储中枢中的历史用电数据,通过用电预测模型生成未来用电曲线,并结合气候预测数据生成光伏供电预测曲线;所述协同调控模块与光伏供电模块相连,将光伏供电预测曲线发送至光伏供电模块;光伏供电模块根据协同调控模块传输的光伏供电预测曲线,调整光伏阵列的逆变器输出参数;所述协同调控模块与调度执行模块相连,将未来用电曲线发送至调度执行模块,接收调度执行模块生成的实时调度指令;调度执行模块与数据存储中枢相连,将调度记录存储至数据存储中枢,供协同调控模块调用; 还包括数据采集模块、状态评估模块、模型训练模块;所述协同调控模块与数据采集模块、状态评估模块相连,用于向数据采集模块、状态评估模块发送采集指令,所述采集指令包括获取光伏阵列的实时供电数据及储能装置的运行参数,将采集的实时数据上传至数据存储中枢,数据采集模块、状态评估模块将光伏供电矩阵、储能状态矩阵发送至调度执行模块;所述协同调控模块与模型训练模块相连,当状态评估模块判定光伏供电偏差超过限值后,协同调控模块向模型训练模块请求校正参数组,发送至调度执行模块;所述协同调控模块将运行过程中的实时数据、调度执行模块的调度结果生成索引传递至模型训练模块;所述模型训练模块包含时间序列分析网络,模型训练模块接收协同调控模块的校正指令,生成与当前运行状况匹配的校正参数组,发送至协同调控模块,协同调控模块获取校正参数组后,将其传输至调度执行模块,调度执行模块根据校正参数组调整储能装置的充放电速度,平衡系统功率波动;在每次调度周期结束后,模型训练模块接收协同调控模块的实时数据及调度结果,并对时间序列分析网络进行参数更新; 所述模型训练模块中的时间序列分析网络为多维度卷积循环架构,在多维度卷积循环架构中,每层的时间卷积核对应不同时间尺度的气候特征,每层的循环单元关联历史用电数据的时间依赖关系,所有层级输出的特征张量共同构成校正参数组;所述模型训练模块读取当前数据存储中枢中的气候数据及用电记录,将其输入至多维度卷积循环架构,将网络各层初始化为与当前系统运行状况匹配的状态;基于功率平衡约束条件,调整网络各层权重系数,生成最优校正参数组,发送至协同调控模块; 所述多维度卷积循环架构的每层网络中,特征提取顺序由前至后设置为气候因素、用电时间特性、设备老化参数,其中,气候因素为光照强度、环境温度数据的归一化向量;用电时间特性为历史用电曲线的周期性分解部分;设备老化参数为光伏组件衰减率与储能装置机械磨损系数的加权组合;多维度卷积循环架构中根据气候因素、用电时间特性、设备老化参数的分类,在网络的门控卷积层与循环连接层中配置跨维度特征融合机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人水发能源集团有限公司;山东瓮福金谷化工有限公司;山东省多能互补产业技术研究院有限公司,其通讯地址为:250100 山东省济南市历城区经十东路33399号13层东半区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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