四川蜀道城乡投资集团有限责任公司梁小平获国家专利权
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龙图腾网获悉四川蜀道城乡投资集团有限责任公司申请的专利一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120414724B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510528754.2，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法是由梁小平;陈昕;彭红英设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能建筑能源管理技术领域，具体涉及一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法，用于解决智能建筑中光伏出力与负荷需求高度时变性导致的能源供需不平衡问题。该方法首先建立智能建筑能源系统的模型，包括光伏系统、储能系统、可控负荷和电网交互模型；然后利用短时傅立叶变换对光伏出力与负荷需求进行时频域分析，将时间序列分解为趋势项、周期项与随机波动项；接着基于分解结果构建多时间尺度预测模型，对不同频域特征采用不同的预测方法；进一步建立包含日前规划层、小时级经济调度层与分钟级实时控制层的层级化模型预测控制框架，实现多时间尺度协调控制。
本发明授权一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立包括光伏系统、储能系统、可控负荷及电网交互的智能建筑能源系统数学模型； 利用短时傅里叶变换对光伏出力与负荷需求进行时频域分析，提取多时间尺度的频域特征，将时间序列分解为趋势项、周期项与随机波动项； 基于傅里叶时频特征，构建光伏出力与负荷需求的多时间尺度预测模型：低频趋势项预测模型设计，采用支持向量回归方法，以历史数据、气象预报和频域特征为输入，预测未来趋势变化； 中频周期项预测模型设计，采用季节性自回归积分滑动平均模型，捕捉数据的周期性变化特征； 高频波动项预测模型设计，采用条件生成对抗网络生成多场景预测结果，表征随机波动的不确定性； 建立包含日前规划层、小时级经济调度层与分钟级实时控制层的层级化MPC控制框架； 在分钟级实时控制层实现能源供需的实时平衡； 通过在线学习算法调整模型参数与控制参数。
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