交通运输部水运科学研究所;水科院海洋科技(天津)有限公司于航获国家专利权
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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所;水科院海洋科技(天津)有限公司申请的专利基于卫星遥感与大数据分析的海上溢油应急决策方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120410273B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510855649.X,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权基于卫星遥感与大数据分析的海上溢油应急决策方法是由于航;白景峰;周鑫;张超;吴宣;李雪;刘天睿;申伟;杨彦敏;张栩嘉设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卫星遥感与大数据分析的海上溢油应急决策方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于卫星遥感与大数据分析的海上溢油应急决策方法,涉及海上溢油管理领域,主要方案为:通过溢油真实性数据计算溢油置信度指标,并基于溢油置信度指标判断此区域是否为真实溢油;对溢油危害性数据进行分析,计算溢油综合危害指数;对动态扩散数据进行综合分析,获取动态扩散风险熵;对动态扩散数据进行综合分析,获取应急响应效能指数;将溢油综合危害指数、动态扩散风险熵和应急响应效能指数与综合评估阈值集合中的阈值进行比较,判断溢油事件的严重程度等级,并根据溢油事件的严重程度等级选择对应的应急决策策略;解决溢油真实性判断不准确、溢油危害性评估不全面、动态扩散数据利用不足的技术问题。
本发明授权基于卫星遥感与大数据分析的海上溢油应急决策方法在权利要求书中公布了:1.基于卫星遥感与大数据分析的海上溢油应急决策方法,其特征在于,包括: 步骤一:通过卫星遥感技术获取待分析区域的溢油真实性数据,溢油真实性数据包括后向散射系数差值、油膜区域在不同波长下的反射率、标准油种库中的反射率、相邻两个波段之间的波长差值以及温度差值,其中,溢油真实性数据的具体获取方法为:通过SAR卫星获取油膜区域的SAR后向散射系数,然后与无油海面的基准值进行差值计算,得到后向散射系数差值;通过卫星或无人机搭载的高光谱遥感设备获取油膜区域在不同波长下的反射率以及相邻两个波段之间的波长差值,通过标准油种库数据获取标准油种库中的反射率;通过热红外遥感设备获取油膜区域温度与无污染海域温度,通过计算差值,计算温度差值;并通过对溢油真实性数据进行分析,计算溢油置信度指标,并基于溢油置信度指标判断此区域是否为真实溢油; 步骤二:当判断为存在真实溢油的问题时,获取待分析区域的溢油危害性数据,溢油危害性数据包括真实油膜面积、真实油品毒性当量和直线距离,并通过对溢油危害性数据进行分析,计算溢油综合危害指数;其中,溢油危害性数据的具体获取方法为: 通过合成孔径雷达影像技术获取溢油区域的真实油膜面积; 通过采集待分析区域的油品样本,与油种数据库中的标准油品数据进行匹配,筛选匹配度最高的标准油品,并通过油品数据库获取此标准油品的生物毒性当量,作为真实油品毒性当量; 通过地理信息系统技术,结合待分析区域位置与生态敏感岸线的地理数据,计算待分析区域到最近的敏感岸线的直线距离; 步骤三:通过气象卫星数据获取溢油区域的动态扩散数据,动态扩散数据包括:有效运输速度、临界速度和能量项Em,并通过对动态扩散数据进行综合分析,获取动态扩散风险熵; 步骤四:通过应急资源调度平台获取应急响应数据,应急响应数据包括资源需求总量、应急资源缺口、应急响应时间和实际应急响应所需时间,并通过对应急响应数据进行综合分析,获取应急响应效能指数; 步骤五:设置综合评估阈值集合,将溢油综合危害指数、动态扩散风险熵和应急响应效能指数与综合评估阈值集合中的阈值进行比较,判断溢油事件的严重程度等级,并根据溢油事件的严重程度等级选择对应的应急决策策略; 通过溢油真实性数据计算溢油置信度指标,所依据的公式为: ; 其中,表示油膜区域在第i种波长下的反射率;i表示波长种类的序号,n表示波长种类的序号;为油膜覆盖区域与周围海水区域的温差阈值;表示的权重系数;表示的权重系数;表示的权重系数;为无油海面基准值; 设置溢油置信度评估阈值,将溢油置信度指标与溢油置信度评估阈值进行比较,当溢油置信度指标≥溢油置信度评估阈值时,判断此区域存在真实溢油的问题; 通过对溢油危害性数据进行分析,计算溢油综合危害指数,所依据的公式为: ; 其中,表示标准毒性当量,表示最大距离值;表示生态敏感区面积阈值;表示油膜面积在综合危害指数中的权重;表示油品生物毒性在综合危害指数中的权重; 根据动态扩散数据计算动态扩散风险熵,所依据的公式为: ; 其中,t0为初始时间戳,为评估时间窗口;为乳化状态k的权重系数,k为乳化状态的序号;表示溢油面积随时间的变化率;表示能量项随时间的变化率; 通过应急响应数据计算应急响应效能指数,所依据的公式为: 其中,表示第j类资源的标准化效率;表示第j类资源的资源数量;j为资源中的序号,J表示资源种类的总数。
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