浙江博亚精密机械有限公司陆学贵获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江博亚精密机械有限公司申请的专利基于人工智能的多级罗茨泵控制方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120402369B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510564875.2，技术领域涉及：F04C28/00；该发明授权基于人工智能的多级罗茨泵控制方法、系统是由陆学贵;孙旭东;李松波;吴晓云;杨清霞;马明全;李国家;栾志良;许涛;白金龙;华凯设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的多级罗茨泵控制方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多级罗茨泵技术领域，且公开了基于人工智能的多级罗茨泵控制方法、系统，包括：通过霍尔传感器、压力传感器及角速度传感器采集多级罗茨泵的实时运行数据信号，所述数据信号包括出气口压力、磁场强度及转速信号；对所述数据信号进行动态特征提取，并通过归一化模型处理并生成标准化特征数据；基于实际工况数据构建数据孪生模型，利用迁移学习机制将标准化特征数据迁移至所述数据孪生模型。本发明通过构建数据孪生模型，将标准化特征数据快速迁移至实际工况模型，缩短训练周期并提高模型泛化能力；通过轻量化边缘部署，实现实时数据采集与预测偏差计算，确保不会出现局部过载或效率损失的现象。
本发明授权基于人工智能的多级罗茨泵控制方法、系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的多级罗茨泵控制方法，其特征在于，包括： S1、通过霍尔传感器、压力传感器及角速度传感器采集多级罗茨泵的实时运行数据信号，所述数据信号包括出气口压力、磁场强度及转速信号；对所述数据信号进行动态特征提取，并通过归一化模型处理并生成标准化特征数据； S2、基于实际工况数据构建数据孪生模型，利用迁移学习机制将标准化特征数据迁移至所述数据孪生模型； S3、以能效比最大化和偏差量最小化为联合优化目标，采用深度确定性策略梯度算法训练强化学习，生成多级罗茨泵级间压力分配的最优解耦控制策略； S4、根据所述解耦控制策略，通过PID控制器实时调整各层级电机的转速； S5、基于数据孪生模型进行轻量化边缘部署，实时采集控制效果数据并计算预测偏差；当所述预测偏差超过预设阈值时，触发单个罗茨泵控制模型增量更新机制。
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