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龙图腾网获悉河南宜修科技服务有限公司申请的专利一种低噪声生物电势信号采集系统及处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120392105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510501272.8，技术领域涉及：A61B5/30；该发明授权一种低噪声生物电势信号采集系统及处理方法是由邓强利;赵大清;邓雨欣;张洁设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低噪声生物电势信号采集系统及处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于信号采集处理技术领域，本发明公开了一种低噪声生物电势信号采集系统及处理方法；通过电极阵列采集人体原始生物电信号，经多级自适应滤波放大电路处理后进行模数转换。数字信号依次经自适应小波变换去噪、经验模态分解获取多层次本征模态函数集，从中提取特征频段的本征模态函数并重构信号。引入自适应小波变换与经验模态分解相结合的双重降噪机制；建立信号质量实时评估系统，通过闭环反馈动态调整系统参数，包括可变增益放大器增益和动态带通滤波器带宽。实现了生物电势信号采集全过程的自适应优化，有效抑制各类干扰，保留信号特征，显著提高信噪比。

本发明授权一种低噪声生物电势信号采集系统及处理方法在权利要求书中公布了：1.一种低噪声生物电势信号采集处理方法，其特征在于，包括： 步骤1、通过电极阵列从人体采集生物电势信号，得到原始生物电信号； 步骤2、将所述原始生物电信号输入多级自适应滤波放大电路，得到放大滤波后的模拟信号； 步骤3、对所述放大滤波后的模拟信号进行模数转换，得到数字化生物电信号； 步骤4、对所述数字化生物电信号进行自适应小波变换去噪处理，得到初级降噪信号； 步骤5、对所述初级降噪信号进行经验模态分解，得到多层次本征模态函数集； 步骤6、从所述多层次本征模态函数集中提取特征频段的本征模态函数，得到特征本征模态函数集； 步骤7、基于所述特征本征模态函数集进行信号重构，得到纯净生物电信号； 步骤8、对所述纯净生物电信号进行实时质量评估，得到信号质量指标；基于所述信号质量指标动态调整系统参数，优化生物电信号采集过程，得到高信噪比生物电势信号输出，包括： 对所述纯净生物电信号计算信噪比、有效带宽和波形失真度，得到多维质量评估指标，并根据所述多维质量评估指标构建综合质量函数，得到信号质量指数； 建立所述信号质量指数与系统关键参数间的映射关系，得到参数优化模型，并根据所述参数优化模型设计反馈控制算法，得到系统参数调整策略； 基于所述系统参数调整策略实时更新第二级可变增益放大器增益参数G，得到动态优化增益控制，并根据信号特性自适应调整第三级动态带通滤波器带宽参数B，得到优化频带设置； 将所述动态优化增益控制和所述优化频带设置反馈至硬件电路，得到闭环自优化结构，并基于所述闭环自优化结构实现电极阵列通道配置动态调整，得到优化采集路径； 综合所述闭环自优化结构和所述优化采集路径的协同作用，实现生物电势信号采集全过程的自适应优化，得到高信噪比生物电势信号输出。

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