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龙图腾网获悉生态环境部环境规划院申请的专利一种基于人工智能的危废填埋场地下水监测项目优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426093.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于人工智能的危废填埋场地下水监测项目优化方法及系统是由朱文会;程亮;严刚;陶亚;张筝;陈瑾;马欢欢设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的危废填埋场地下水监测项目优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的危废填埋场地下水监测项目优化方法。通过对地下水监测井数据进行分类数值编码预处理，构建地下水监测井超标状态预测的人工智能模型，结合人工智能模型获得影响地下水监测井超标状态的重要性值和归一化重要性值，确定地下水监测的重要指标；本领域技术人员可以基于该指标进行危废填埋场地下水的污染监测。通过本发明，可快速、高效实现危废填埋场地下水监测项目的优化，降低监测成本，提高监测效率，提升地下水长期监测制度的可实施性，为危废填埋污染地块后期管理提供支撑。

本发明授权一种基于人工智能的危废填埋场地下水监测项目优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的危废填埋场地下水监测项目优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 1采集多个地下水监测井的历史监测数据，构建地下水监测数据集；所述地下水监测数据集包括：每个监测井的污染超标状态、每个监测井的位置、监测项目及对应的监测值，所述监测值用于表示监测项目的数值或状态； 2以监测井的污染超标状态为目标变量，以监测井的位置和监测项目为自变量，构建多个决策树模型； 3将地下水监测数据集分为训练集和测试集，采用训练集和测试集对决策树模型实施训练和检验，并根据模型性能评估指标筛选最佳的决策树模型，决策树模型的性能评估指标包括准确率ACC、精度PRE、召回率REC、精度和召回率的调和平均F1； 4采用最佳的决策树模型，确定对地下水监测井污染超标有重要影响的监测项目；当且仅当其中一个决策树模型的四个性能评估指标均为所有决策树模型中最优时，判定该决策树模型为最佳决策树模型；用该最佳决策树模型确定对地下水监测井污染超标有重要影响的监测项目； 步骤1中的监测项目包括关键项目和辅助项目；所述关键项目指危废填埋场的有毒有害污染物特征，包括氟化物、砷、镉、镍、1,2-二氯丙烷、二氯甲烷、顺-1,2-二氯乙烯、1,2-二氯乙烷、1,2,4-三氯苯、1,2,3-三氯苯、三氯甲烷、二溴氯甲烷、异佛尔酮、石油烃的含量；辅助项目指有毒有害污染物所处的内外环境特征，包括气温、pH、CODMn、水温、浊度、嗅和味的强度等级、肉眼可见物的有无、溶解氧、水位、氧化还原电位、Cl-含量、Fe3+含量、SO42-含量、NO3-含量； 所述监测井的污染超标状态为无序分类变量，根据其是否超标进行[0,1]编码后作为目标变量输入到决策树模型中；监测井污染超标，则编码为1；监测井污染不超标，则编码为0； 所述监测井的位置为无序分类变量，根据其所在地下水流场中的相对位置进行[1,2,3]数值编码，监测井位于上游，则编码为1；监测井位于中游，则编码为2；监测井位于下游，则编码为3； 所述肉眼可见物的有无为无序分类变量，根据其有无进行[0,1]数值编码，有肉眼可见物，则编码为1；无肉眼可见物，则编码为0； 针对直接有监测数值的监测项目，采用阈值判断的方式进行监测值编码； 步骤2中构建多个决策树模型包括：运用CHAID、E-CHAID、CART3种不同的决策树算法构建多个决策树模型；CART最大树深为5，CHAID和E-CHAID的最大树深均为3；CART、CHAID和E-CHAID的内部节点数分别为5、2、2，叶子节点数分别为7、4、4；CHAID根节点以χ2最大的分割变量“1,2,4-三氯苯”将数据集分别划分为“≤检出限至标准限值”和“＞检出限至标准限值”两类相对更纯的左子树和右子树，右子树已分裂完全，无需再次分割，变为叶子节点，左子树再经氟化物、石油烃两个分割变量，将左子树划分为3个纯度更高的叶子节点；E-CHAID根节点以χ2最大的分割变量“1,2,4-三氯苯”将数据集分别划分为“≤检出限至标准限值”和“＞检出限至标准限值”两类相对更纯的左子树和右子树，右子树已分裂完全，无需再次分割，变为叶子节点，左子树再经氟化物、镍两个分割变量，将左子树划分为3个纯度更高的叶子节点；CART根节点以“不纯度”下降最快的分割变量“1,2,4-三氯苯”将数据集分别划分为“≤检出限至标准限值”和“＞检出限至标准限值”两类相对更纯的左子树和右子树，右子树已分裂完全，无需再次分割，变为叶子节点，左子树再经氟化物、镍、石油烃、三氯甲烷四个分割变量，将左子树划分为6个纯度更高的叶子节点。

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