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龙图腾网获悉安徽古的网络科技有限公司申请的专利一种图书仓库信息系统的智能管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430586.3，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种图书仓库信息系统的智能管理方法是由冯坤李;程飞洋设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图书仓库信息系统的智能管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图书仓库信息系统的智能管理方法，涉及图书管理技术领域，包括：通过建立图书类别和书籍的关联关系，基于用户数据计算评分参考指数；通过建立时间与书籍需求总数的拟合方程，并结合书籍在其类别中的综合比例指数，计算得出每个书籍的第一预测需求总数及误差；基于评分计算策略，建立综合评分与需求总数拟合方程，计算得出下一周的第二预测需求总数及误差；结合两个预测需求总数，得出综合预测需求总数，并执行补货判断策略判断书籍是否需要补货，从而确保库存管理的准确性和及时性。

本发明授权一种图书仓库信息系统的智能管理方法在权利要求书中公布了：1.一种图书仓库信息系统的智能管理方法，其特征在于：包括： 获取图书类别数据，以及每个类别下的所有书籍数据，建立图书类别与书籍的关联关系；建立若干个数据表，基于用户数据表中的数据计算每个用户的评分参考指数；具体为： 建立若干个数据表，包括用户数据表、书籍库存表、书籍借还表、书籍出售表以及书籍评价表； 基于用户数据表中每个用户的书籍借还数据和书籍购买数据，计算每个用户的评分参考指数，表达式为：，其中，、分别表示每个用户在图书馆中借阅的书籍数以及购买的书籍数；表示预设的书籍总数阈值； 建立时间与书籍需求总数的拟合方程，计算下一周每个图书类别的预测书籍需求总数；分别计算每个书籍占其所属图书类别的综合比例指数，结合对应图书类别的预测书籍需求总数，得到每个书籍在下一周的第一预测需求总数；计算每个书籍的第一预测误差； 基于评分计算策略计算当前每个书籍的综合评分；分别结合前第一周至前第四周每个书籍的综合评分和实际需求总数，建立每个书籍的综合评分与需求总数的拟合方程，并计算每个书籍在下一周的第二预测需求总数；计算每个书籍的第二预测误差；其中： 所述评分计算策略包括： 对于第个书籍，分别获取每个评价数据中的评分，以及评价用户的评分参考指数，其中，表示第个评价数据； 将同一书籍的多个评价数据中，评价用户的评分参考指数进行归一化操作，得到每个评价数据的单位平均参考指数，表达式为：，其中，表示第个书籍的评价数据总数； 将每个评价数据中的评分，以及评价用户的评分参考指数结合，得到对应书籍的综合评分，表达式为：； 分别计算第一、第二预测需求总数的权重因子；将第一、第二预测需求总数与对应的权重因子结合，得到每个书籍在下一周的综合预测需求总数；执行补货判断策略判断每个书籍是否需要进行补货操作。

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