南瑞集团有限公司薛禹胜获国家专利权
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龙图腾网获悉南瑞集团有限公司申请的专利一种融合WRT与SPT的复杂系统控制决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510497823.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种融合WRT与SPT的复杂系统控制决策方法及系统是由薛禹胜设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合WRT与SPT的复杂系统控制决策方法及系统在说明书摘要公布了：一种融合WRT与SPT的复杂系统控制决策方法及系统，该方法包括两层架构：上层根据与系统内外各相关领域的结构性信息及语言等非结构性信息，将不确定性因素粗粒化分类，并向下层的因果算法提供生成训练样本所需信息，包括各个学习样本算例所对应的预测工况、扰动事件及当时可调用的控制措施等，高效组织高维决策空间中的深度强化学习的训练过程；下层则采用基于WRT的因果驱动的确定性分析算法，完成从系统状态到控制决策的映射；两层协同实现决策的预训练，并按其结果周期性地更新预决策表。一旦在客观系统中检测并识别出实际的扰动，就与该预决策表匹配，快速完成控制决策。
本发明授权一种融合WRT与SPT的复杂系统控制决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合WRT与SPT的复杂系统控制决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标系统及其客观环境的原始语料，提取符号串信息； 构建融合WRT与SPT的决策模型，SPT层为决策模型上层，用于不确定性分析，WRT层为决策模型下层，用于确定性分析； 对SPT层进行预训练，包括：将符号串中包含的不确定性因素映射为粗粒化分档，构建包含不确定性环境知识的事件表，生成需预分析的事件队列； 对WRT层进行预训练，包括：上层的SPT层将事件表推送给WRT层，针对每一分档中的代表性状态，基于因果驱动的确定性分析优化相应的控制决策，生成包含确定性领域量化知识的预决策表； 实施决策模型的迁移执行，响应于目标系统特征向量的实时变化，通过与预决策表中的条件特征向量进行匹配，找到对应的控制决策并实施； 其中，WRT为整体还原思维，SPT为符号串预训练。
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