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龙图腾网获悉浙江创奇新能源科技有限公司申请的专利一种液冷工商业储能系统的能量管理与安全防护协同方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414063.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种液冷工商业储能系统的能量管理与安全防护协同方法是由张振;刘慧;杨明;张辉洋设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液冷工商业储能系统的能量管理与安全防护协同方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种液冷工商业储能系统的能量管理与安全防护协同方法，具体涉及储能系统管理技术领域，将电池电化学模型、热分布图、温度梯度数据和电学参数作为输入，输出电池温度变化趋势曲线，进而根据预测结果设置液冷控制策略；融合温度梯度异常参数、温度趋势风险及多模态环境数据异常参数，启动火灾风险评估模型，预测火灾概率与位置，计算火灾风险系数，生成火灾风险报告并设置安全防护措施；基于能效比、全生命周期收益及电池健康度构建多目标优化数学模型，结合储能运行数据与电网需求，采用非支配排序遗传算法生成Pareto最优解集，优化充放电策略与液冷参数；采用强化学习优化液冷管路布局，解决电池温度不能有效管理的问题。

本发明授权一种液冷工商业储能系统的能量管理与安全防护协同方法在权利要求书中公布了：1.一种液冷工商业储能系统的能量管理与安全防护协同方法，其特征在于，包括： 模拟电池电化学反应和热行为，生成预设热分布图和热传递参数；通过传感器网络实时采集电池的温度、电压、电流数据以及多模态环境数据，经边缘计算设备过滤噪声并计算温度梯度，输出实时温度分布矩阵和温度梯度数据； 采用长短期记忆网络搭建温度趋势预测模型，输入预设热分布图、热传递参数、实时温度分布矩阵和电学参数，输出电池温度变化趋势曲线，基于电池温度变化趋势曲线设置液冷控制策略；动态调整液冷系统的冷却剂流量和温度； 其中，融合温度梯度异常参数、温度趋势风险及多模态环境数据异常参数，启动火灾风险评估模型，计算火灾风险系数，生成火灾风险报告并触发安全防护措施；所述火灾风险评估模型的触发条件为以下至少一项：温度梯度异常参数超过预设阈值；温度趋势风险结果超出动态调整的阈值；所述温度趋势风险指的是从当前时刻t到未来某时间段的风险累积，通过如下公式计算得到：其中，表示温度随时间的变化速度；表示温度变化的加速度，是调节参数，用于放大或减弱加速度的影响；表示温度预测置信区间，反映未来趋势的可信度；表示不确定性权重，用于调整预测误差对风险的贡献；当超出阈值，执行火灾风险管理步骤； 多模态环境数据异常参数通过加权融合振动、声音、气体浓度的异常度，超过阈值； 将目标监测电池划分为若干区域，基于火灾风险系数确定维护优先级，所述火灾风险系数的获取方式为： 获取火灾概率，由LSTM模型预测的未来时间内火灾发生概率，取值范围[0,1]； 联合温度趋势风险、多模态环境数据异常参数和火灾概率，通过如下公式得到火灾风险系数，，其中，k表示控制整体风险敏感度的常数，范围[1,10]； 基于能效比、全生命周期收益及电池健康度构建多目标优化数学模型，结合储能运行数据与电网需求，采用非支配排序遗传算法生成Pareto最优解集，优化充放电策略与液冷参数，引入贝叶斯优化技术动态调整算法参数； 若温度持续异常，采用强化学习优化液冷管路布局，迭代调整管径与流量分配，确保冷却均匀性与能效； 若在运行优化控制策略场景下，仍存在温度梯度异常参数、温度趋势风险、多模态环境数据异常参数中任一项，触发优化液冷管路布局步骤； 获取电池温度变化趋势曲线和实时温度分布矩阵，结合热传递参数输入热流仿真模型，采用强化学习迭代调整管径、分支和流量分配，基于冷却均匀性、液冷能效和最高温度设置管路优化的奖励目标；生成优化后的管路设计参数，确保冷却均匀性与能效兼顾； 获取管路设计参数，调整液冷管路布局并通过验证电池温度变化趋势曲线、实时温度分布矩阵，以确保管路优化的可靠性；所述热流仿真模型用于模拟液冷工商业储能系统中电池模块的热量传递和分布特性的数字孪生模型；通过将电池模块划分为有限单元网格，基于热传导方程计算每个单元的温度变化，模拟液冷管路调整对热流的影响；输入冷却不均区域分布图与热传递参数，输出优化后的管路设计参数和对应的温度分布预测； 所述奖励目标的计算方式为：获取冷却均匀性，数值越高均匀性越好；获取冷却效率与能耗比，计算得到液冷能效；通过如下公式计算得到奖励目标： 其中，表示在某时空位置下的温度，，，分别表示各项权重系数，为最高温度，为安全阈值，为参考温度。

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