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龙图腾网获悉湖北科创供应链有限公司申请的专利一种智能供应链平台用的智能匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510515868.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种智能供应链平台用的智能匹配方法及系统是由李天培;姚建青;董帅;周奉昌;陈久双设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能供应链平台用的智能匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种智能供应链平台用的智能匹配方法及系统，所述方法包括：接收用户需求数据并进行多模态语义解析，生成包含技术领域标签、技术问题向量和技术手段关联图的语义网络；通过知识图谱匹配模型与自然语言处理模型的协同运算生成第一匹配列表和第二匹配列表；执行自适应交叉验证，并生成候选集：根据排序规则对候选集进行统一排序，输出匹配结果。通过技术领域标签、问题向量和技术关联图的语义网络，突破传统关键词匹配的局限性，实现需求与供应的多维度精准映射；知识图谱模型与自然语言处理模型的双模型协同，解决传统单一模型语义偏差问题；自适应交叉验证机制通过偏差率动态切换融合策略，有效提升复杂场景下的鲁棒性。

本发明授权一种智能供应链平台用的智能匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种供应链平台的智能匹配方法，其特征在于，包括： 接收用户需求数据并进行多模态语义解析，生成包含技术领域标签、技术问题向量和技术手段关联图的语义网络； 通过知识图谱匹配模型与自然语言处理模型的协同运算生成第一匹配列表和第二匹配列表，其中，知识图谱匹配模型采用动态实体链接技术，根据实时更新的知识图谱实时计算语义相似度；自然语言处理模型集成迁移学习机制，将专利文本向量空间映射至知识图谱嵌入空间； 对第一匹配列表和第二匹配列表执行自适应交叉验证，并生成候选集：所述自适应交叉验证包括： 构建双通道验证矩阵，其中主通道计算余弦相似度，辅助通道计算技术特征覆盖度η=匹配结果中与用户需求技术特征的交集数用户需求技术特征总数； 计算两模型匹配结果的偏差率δ=|SimKG-SimNLP|，SimKG为知识图谱相似度，SimNLP为自然语言处理相似度； 当δ不超过第四阈值时，融合第一匹配列表和第二匹配列表的数据并在去重后形成候选集； 当δ超过第四阈值时，启动基于注意力机制的特征融合算法生成优化后的候选集； 所述基于注意力机制的特征融合算法生成优化后的候选集包括： 提取第一匹配列表前若干项专利的知识图谱特征向量V_KG； 提取第二匹配列表前若干项专利的NLP特征向量V_NLP； 计算各专利的注意力权重α，计算公式如下： α=σW·[Tage,Ccite]+b； σ为Sigmoid函数，W、b为训练参数，Tage为专利年龄，Ccite为引证次数，W、b通过历史专利数据集训练获得，训练目标为最小化δ； 其中，α根据专利的技术领域标签动态调整； 生成融合特征向量：V_fused=α·V_KG+1-α·V_NLP； 按||V_fused||²范数排序，取前若干项构成优化后的候选集； 根据排序规则对候选集进行统一排序，输出匹配结果。

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