买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛浩海网络科技股份有限公司;山东省林业保护和发展服务中心;临沂市森林和草原防火服务中心申请的专利一种林业虫害识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450568.1，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种林业虫害识别方法及系统是由程绪敬;李佳;李培帅;沈一凡;于海涛;夏宗记;朱合志;陈铁山;林仕杰设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种林业虫害识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种林业虫害识别方法及系统，属于林业虫害图像识别技术领域。其包括以下步骤：获取虫害查询图像和样本图像构建数据集，通过特征捕捉模块提取查询图像和样本的初始特征图；将样本初始特征输入到共享特征注意力模块中，生成注意力共享特征；将查询图像初始特征与注意力共享特征通过全局查询注意力模块进行聚合，输出全局查询融合注意力特征；利用共享特征处理模块融合注意力共享特征与样本图像生成强化样本特征，通过参数生成器生成各类别的权重和偏置量；利用虫害目标识别器将全局融合特征展平后，结合生成的权重和偏置，计算所有类别的概率；选择概率最大值对应的类别标签作为最终识别结果。本发明能够提升林业虫害识别的准确性。

本发明授权一种林业虫害识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种林业虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取林业虫害识别查询图像和样本图像，构建林业虫害样本数据集；将林业虫害识别查询图像和林业虫害样本数据集中的每个样本图像分别输入到特征捕捉模块进行图像分析，得到查询图像初始特征和每个样本的初始特征图； S2.构建共享特征注意力模块，将每个样本的初始特征图输入到共享特征注意力模块进行图像分析，得到注意力共享特征； S3.构建全局查询注意力模块，将查询图像初始特征和注意力共享特征输入到全局查询注意力模块进行聚合，得到全局查询融合注意力特征； S4.构建共享特征处理模块，数据集样本中提取的注意力共享特征与数据集样本图像融合得到强化样本特征，使用操作提取强化样本特征的区域，通过共享特征处理模块中的参数生成器得到类别的权重和偏置量，其中为数据集中样本的类别总数； S5.构建虫害目标识别器，将全局查询融合注意力特征进行展平操作，将其与共享特征处理模块得到的数据集样本类别的权重和偏置量结合，计算出最终所有类别的概率； S6.输出林业虫害识别结果，计算出所有类别的概率后，将概率中数值最大的概率所对应的标签输出，得到林业虫害查询图像识别的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛浩海网络科技股份有限公司;山东省林业保护和发展服务中心;临沂市森林和草原防火服务中心，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市北区辽宁路228号2322户；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。