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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于大数据的化工生产安全预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475405.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于大数据的化工生产安全预警系统及方法是由王少强;黄艳红;王秋来;李华强;李志涛;范小波;李明辉;刘丽峰;赵军强;张文静;初超超;王一帆设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的化工生产安全预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的化工生产安全预警系统及方法，涉及安全预警技术领域，包括首先获取静电数据与结块数据，经预处理后综合评估得出化工物料结块评估值，据此判断化工物料是否结块；若结块，发出第一种预警，然后进入下一步，若不结块则直接进入下一步；接着获取堵塞数据，初处理后综合评估得到管道或罐体堵塞评估值，以此判断管道或罐体是否堵塞，若堵塞，发出第二种预警并提示检修，同时实时获取堵塞数据，直至判断正常，若正常则继续检测。本发明当判断出管道或罐体堵塞，则发出第二种预警，提示工作人员检修，避免因摩擦产生静电，导致化工物料结块并堵塞管道或罐体而无法及时预警。

本发明授权基于大数据的化工生产安全预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的化工生产安全预警方法，其特征在于：包括以下具体步骤： 步骤一：获取静电数据与结块数据，对静电数据与结块数据进行预处理，对预处理后的静电数据与结块数据进行综合评估，得到化工物料结块评估值； 所述静电数据包括静电电压与静电放电声音，所述结块数据包括当前晶体颗粒尺寸与当前化工物料温度，对静电数据与结块数据进行滤波降噪处理；对滤波降噪处理后的静电数据与结块数据进行归一化处理并综合分析，得到静电影响系数与结块严重系数；对静电影响系数与结块严重系数进行标准化处理并综合评估，得到化工物料结块评估值； ； 其中，表示化工物料结块评估值，表示静电影响系数，表示静电影响系数的斜率，表示结块严重系数； 步骤二：根据化工物料结块评估值对化工物料结块进行判断； 步骤三：若判断出化工物料结块，则发出第一种预警，并执行步骤四； 若判断出化工物料正常，则直接执行步骤四； 步骤四：获取堵塞数据，对堵塞数据进行初处理，对初处理后的堵塞数据进行综合评估，得到管道或罐体堵塞评估值； 步骤五：根据管道或罐体堵塞评估值对管道或罐体堵塞进行判断； 步骤六：若判断出管道或罐体堵塞，则发出第二种预警，提示工作人员检修，并返回步骤四实时获取堵塞数据，直到判断出管道或罐体正常； 若判断出管道或罐体正常，则继续进行检测。

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