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龙图腾网获悉泰安海石智能科技有限公司申请的专利一种基于大数据的消防救援资源分配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510347567.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的消防救援资源分配系统是由汤国军;刘玲玲;孟伟康设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的消防救援资源分配系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的消防救援资源分配系统，包括：数据采集与处理模块：获取火情地点的各类火灾相关因素的数据，获取消防资源补充点大数据；动态火情向量计算模块，涉及数据分析和处理技术领域，通过将火灾范围、火势大小、火灾蔓延速度、燃烧物质类型、周边环境信息纳入动态火情向量计算，通过关联规则挖掘算法和熵权法确定各因素权重，采用加权平均的方式融合第一权重和第二权重得到综合权重，充分考虑了各因素在火灾中的不同作用，借助时间序列分析法预测火灾范围、火势大小和火灾蔓延速度的数值，根据预测结果动态调整综合权重，使动态火情向量计算更贴合实际，提高判断准确性。

本发明授权一种基于大数据的消防救援资源分配系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的消防救援资源分配系统，其特征在于，包括： 数据采集与处理模块：获取火情地点的各类火灾相关因素的数据，获取消防资源补充点大数据； 动态火情向量计算模块：用于计算动态火情向量值； 救援资源分配决策模块：将动态火情向量计算模块中计算得到的动态火情向量值与预设阈值进行对比，若动态火情向量值大于预设阈值，生成多支队增援火情地点的指令信息并发送到多个消防救援队；否则，根据就近原则生成单支队救援指令信息并发送到单个消防救援队； 基于消防资源补充点大数据，获取火情地点预设范围内至少两个消防资源补充点，规划各补充点的补充路径，将各补充点的物资信息以列表形式发送给消防救援队，便于消防指挥官选择合适的补充点； 对数据采集与处理模块中获得的历史各类火灾相关因素的数据进行清洗、去噪以及标准化处理； 根据关联规则挖掘算法为各个火灾相关因素赋予不同的权重，此次得到的各个火灾相关因素的权重为第一权重； 通过熵权法计算各类火灾相关因素的熵权，所得的熵权即第二权重； 通过时间序列分析法预测未来一段时间内火灾范围、火势大小和火灾蔓延速度的数值，得到火灾范围、火势大小和火灾蔓延速度的预测值； 采用加权平均的方式融合第一权重和第二权重得到综合权重； 结合时间序列模型预测结果调整综合权重中火灾范围、火势大小和火灾蔓延速度的权重； 将当前获取的各火灾相关因素的标准化数据与综合权重相乘并累加，构建动态火情向量计算模型，动态火情向量计算模型用于计算动态火情向量值； 动态火情向量计算模块中，结合时间序列模型预测结果调整综合权重中火灾范围、火势大小和火灾蔓延速度的权重，如下： 根据时间序列模型，未来一段时间内： 若火灾范围的预测值大于设定阈值，则按照火灾范围预测值相对于阈值增加的量增加火灾范围的权重；相应的，其余的火灾相关因素的权重按照其自身所占的比例缩小，保持各个火灾相关因素的权重相加等于1； 若火势大小的预测值大于设定阈值，则按照火势大小预测值相对于阈值增加的量增加火势大小的权重； 若火灾蔓延速度的预测值大于设定阈值，则按照火灾蔓延速度预测值相对于阈值增加的量增加火势大小的权重； 设定权重增加最高值为Mq%，且当火灾范围、火势大小和火灾蔓延速度的权重均需要增加时权重增加最高值生效； 设火灾范围的权重增加量为a%,设火势大小的权重增加量为b%,设火灾蔓延速度的权重增加量为c%； 当a%+b%+c%≤Mq%时，火灾范围、火势大小和火灾蔓延速度的权重照常增加； 当a%+b%+c%＞Mq%时，此时， 火灾范围的权重增加量为：； 火势大小的权重增加量为：； 火灾蔓延速度的权重增加量为：。

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