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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328017.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法是由刘萍;唐莉;武鑫如;张华栋;郝戍峰;赵雪花;杨静设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法，属于水文时间预测技术领域；解决了现有方法预测精度不足、误差增速快等问题；采用Informer的编码器‑解码器模型结构，还包括特征提取模块，特征提取模块的输出作为编码器的输入；特征提取模块包括时域特征提取模块、频域特征提取模块和动态特征融合模块，时域特征提取模块用于提取水文时间序列数据中的多尺度时域特征；频域特征提取模块通过离散余弦变换提取水文时间序列数据中的全局频域特征；动态特征融合模块用于对时域特征和频域特征进行通道级和空间级融合；采用引导注意力机制代替了原编码器中的稀疏注意力机制；本申请应用于水文时间序列预测。

本发明授权一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络的构建方法，其特征在于：采用Informer的编码器-解码器模型结构，还包括特征提取模块，特征提取模块的输出作为编码器的输入； 特征提取模块包括时域特征提取模块、频域特征提取模块和动态特征融合模块，时域特征提取模块基于U型金字塔网络结构，用于提取水文时间序列数据中的多尺度时域特征；频域特征提取模块通过离散余弦变换提取水文时间序列数据中的全局频域特征；其中水文时间序列数据包括径流数据和气象数据； 动态特征融合模块用于对时域特征和频域特征进行通道级和空间级融合，通过全局通道信息和空间信息的动态选择机制，实现了对多尺度特征的自适应融合； 采用引导注意力机制代替了原编码器中的稀疏注意力机制，引导注意力机制通过引导注意力权重优化稀疏概率注意力分配，提升注意力对关键特征位置的聚焦能力； 引导注意力机制通过对动态特征融合模块输出的融合特征进行池化或降维操作生成全局引导向量，全局引导向量通过点积加权动态调整稀疏自主注意力机制权重分布，能够有效指导注意力更聚焦于关键特征位置； 通过上述水文时间序列预测网络完成对短期、中期和长期时间序列的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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