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龙图腾网获悉深圳市鑫云安开发科技有限公司申请的专利网络安全态势感知与预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510590130.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络安全态势感知与预警方法及系统是由何景生;付壮志设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络安全态势感知与预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络安全态势感知与预警方法及系统，该方法包括：获取目标网络在预设历史时间段内的多个设备通信数据；基于第一预测模型，根据所述多个设备通信数据确定危险通信信息；基于第二预测模型，根据所述多个设备通信数据确定危险设备信息；基于所述危险通信信息和所述危险设备信息之间的匹配结果，确定所述目标网络的网络危险参数；所述网络危险参数用于指示所述目标网络对应的被渗透或攻击的危险可能性。可见，本发明能够实现准确评估目标网络被渗透或遭受攻击的潜在风险，提高了网络安全风险识别的及时性和准确性，强化了网络安全防护效果。

本发明授权网络安全态势感知与预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络安全态势感知与预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标网络在预设历史时间段内的多个设备通信数据； 基于第一预测模型，根据所述多个设备通信数据确定危险通信信息； 基于第二预测模型，根据所述多个设备通信数据确定危险设备信息，所述第一预测模型和所述第二预测模型均为CNN网络模型，两者先基于包括有多个训练设备通信数据和对应的设备参数标注和危险标注的共同训练数据集共同训练得到基础模型，再基于对应的微调训练数据集对所述基础模型分别训练得到所述第一预测模型和所述第二预测模型； 基于所述危险通信信息和所述危险设备信息之间的匹配结果，确定所述目标网络的网络危险参数，包括： 计算所述危险通信信息和所述危险设备信息之间的类型相似度和设备相似度； 计算所述类型相似度和所述设备相似度的乘积，得到匹配度参数； 计算所述第一预测模型和所述第二预测模型在微调阶段针对同样的验证数据集的预测准确率之间的差值的平均值，得到预测差异度参数； 计算与所述预测差异度参数成正比的危险参考值； 计算所述匹配度参数和所述危险参考值的差值，得到所述目标网络的网络危险参数；所述网络危险参数用于指示所述目标网络对应的被渗透或攻击的危险可能性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鑫云安开发科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南八路2号豪威科技大厦2306；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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