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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种基于人工智能的消化道恶性肿瘤转移风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120221098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695378.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于人工智能的消化道恶性肿瘤转移风险评估方法及系统是由陈容容;陈梦诗;卢世云设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的消化道恶性肿瘤转移风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的消化道恶性肿瘤转移风险评估方法及系统，涉及消化道恶性肿瘤转移风险评估领域；先获取结直肠癌患者的PET‑CT三维影像数据，根据PET‑CT三维影像数据构建并提取肝脏区域的三维体素矩阵；将肝脏区域的体素矩阵输入预训练的卷积神经网络模型，输出每个体素的概率分布矩阵；设置恶性肿瘤转移灶的基础置信度阈值，根据概率分布矩阵和恶性肿瘤转移灶的置信度阈值提取候选病灶；获取所述候选病灶的最大直径，根据最大直径动态自适应调整恶性肿瘤转移灶的置信度阈值，并生成二值化掩膜矩阵；根据二值化掩膜矩阵计算结直肠癌肝转移的综合风险评分并分级；本发明能增强假阳性抑制能力并提高风险评估准确率。

本发明授权一种基于人工智能的消化道恶性肿瘤转移风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的消化道恶性肿瘤转移风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取结直肠癌患者的PET-CT三维影像数据，根据所述PET-CT三维影像数据构建三维体素矩阵；所述三维体素矩阵的最小单元为体素，所述体素包含位置坐标、CT通道的HU值以及PET通道的SUV值； 设置可动态调整的HU阈值，基于HU阈值从所述三维体素矩阵中提取肝脏区域的三维体素矩阵； 所述设置可动态调整的HU阈值的过程包括： 对三维体素矩阵中体素的HU值进行高斯滤波去噪，提取所有体素的HU值，并计算所有HU值的标准差σH； 设置不同的T值，根据HU值与T值比较的结果将体素划分为前景与背景，并计算： σ2T=ω1Tω2T[μ1T-μ2T]2，其中ω1、ω2分别为前景与背景的体素占比，μ1、μ2分别为前景与背景的体素HU值的均值； 选择使σ2T最大T值作为初始值Tinitial； 设定初始HU阈值[Tlow,Thigh]；其中Tlow为Tinitial-k*σH，Thigh为Tinitial+k*σH，σH为所有HU值的标准差，k为经验系数； 获取HU值在HU阈值[Tlow,Thigh]范围内的所有体素并标记为肝脏候选区域，计算肝脏候选区域的体积Vcurrent，判断是否超出预设的解剖学范围[Vmin,Vmax]： 若体积VcurrentVmax：增大k值，扩大阈值范围； 若体积VcurrentVmin：减小k值，缩小阈值范围； 重复调整k值直至体积Vcurrent∈[Vmin,Vmax]； 将所述肝脏区域的三维体素矩阵输入预训练的3D卷积神经网络模型，输出每个体素的概率分布矩阵，所述概率分布矩阵包括体素属于恶性肿瘤转移灶的概率Pm和体素属于假阳性区域的概率Pf； 设置恶性肿瘤转移灶的基础置信度阈值P0，根据所述概率分布矩阵以及所述恶性肿瘤转移灶的置信度阈值P0，从所述肝脏区域的三维体素矩阵中提取候选病灶； 获取所述候选病灶的最大直径，根据所述最大直径动态调整所述体素为恶性肿瘤转移灶的置信度阈值P，并生成二值化掩膜矩阵；根据所述二值化掩膜矩阵计算结直肠癌肝转移的综合风险评分并分级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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