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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297557.4，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质是由赵晨阳;储军飞;高凯设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质，获取少棘巨蜈蚣的特征部位样本图片和色泽样本图片，根据色泽样本图片，计算得到色泽分数以及得到长度分数，测量成分含量，得到成分分数，结合长度分数和色泽分数，得到最终分数，建立蜈蚣质量等级对照表。用特征部位样本图片，预处理后通过可变形卷积，得到提取特征，输入卷积神经网络中进行训练，得到蜈蚣类别训练网络，用色泽样本图片训练蜈蚣质量等级训练网络中，将实际图片输入到类别训练网络中，将蜈蚣类别为少棘巨蜈蚣对应的图片输入蜈蚣质量等级训练网络中，得到实际图片对应的蜈蚣质量等级。本申请在实际使用时，无需去测试成分含量，只需要通过照片，即可得到蜈蚣的质量等级。

本发明授权一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种蜈蚣质量识别方法，其特征是，包括： 获取少棘巨蜈蚣特征部位样本图片和色泽样本图片； 根据所述色泽样本图片，提取色泽矩阵，所述色泽矩阵包括头部色泽矩阵、背部色泽矩阵以及腹部色泽矩阵； 选取两个分位点，并根据两个分位点组成接受域，根据所述接受域对所述色泽矩阵中的元素进行筛选，得到筛选元素，并根据所述筛选元素计算得到均值向量； 将所述均值向量通过HIS模型进行转化，得到转化向量； 根据所述转化向量以及色泽约束条件，对蜈蚣进行筛选，得到筛选蜈蚣，根据所述筛选蜈蚣的转化向量以及色泽公式，得到蜈蚣的色泽分数； 获取筛选蜈蚣的测试成分含量； 根据所述测试成分含量生成成分矩阵，并根据所述成分矩阵以及成分约束条件，对筛选蜈蚣进行筛选，得到剩余蜈蚣，对剩余蜈蚣进行编号，得到编号矩阵，对所述编号矩阵进行缩放处理，得到填充矩阵； 获取罚系数； 根据所述填充矩阵、所述罚系数以及权重约束条件，得到成分分数； 根据蜈蚣的长度，计算长度分数； 根据所述长度分数、所述成分分数以及色泽分数，得到最终分数，将所述最终分数进行正态分布，建立蜈蚣质量等级对照表； 将所述特征部位样本图片进行灰度化处理，得到处理蜈蚣图像； 对处理蜈蚣图像进行预处理，得到预处理图像； 将所述预处理图像通过可变形卷积，得到提取特征； 将所述提取特征输入类别卷积神经网络中进行训练，得到蜈蚣类别训练网络； 获取剩余蜈蚣对应的色泽样本图片，作为类别训练集图片； 将所述类别训练集图片进行归一化，得到归一化图片，对所述归一化图片进行裁剪，得到裁剪图片集； 将所述裁剪图片集和蜈蚣质量等级对照表输入等级卷积神经网络中进行训练，得到蜈蚣质量等级训练网络； 将实际特征图片输入到类别训练网络中，将蜈蚣类别为少棘巨蜈蚣对应的实际色泽图片输入蜈蚣质量等级训练网络中，得到实际图片对应的蜈蚣质量等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410004 湖南省长沙市(天心区)万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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