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龙图腾网获悉广东新学未信息科技有限公司申请的专利一种在线教育平台数据存储管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294996.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种在线教育平台数据存储管理方法是由罗静;杨洪亮;凡东兴设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线教育平台数据存储管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种在线教育平台数据存储管理方法，包括：将在线教育平台的用户访问资源数据通过教育资源模型生成教育资源兴趣特征，其中教育资源模型基于多头自注意力机制构建；将在线教育平台的用户时序数据通过用户兴趣模型生成用户兴趣特征，其中用户兴趣模型基于改进门控循环单元构建；将教育资源特征和用户兴趣特征通过项目兴趣预测模型确定预测兴趣项目，其中项目兴趣预测模型基于多层感知机建立；将预测兴趣项目对应的数据作为热数据存储于教育资源数据库中。本发明通过对用户感兴趣的教育内容的预测，实现了用户快速访问其感兴趣的教育内容，提高了用户的使用体验。

本发明授权一种在线教育平台数据存储管理方法在权利要求书中公布了：1.一种在线教育平台数据存储管理方法，其特征在于，在线教育平台设置用于冷数据和热数据分离存储的教育资源数据库，包括： 将所述在线教育平台的用户访问资源数据通过教育资源模型生成教育资源兴趣特征，其中所述教育资源模型基于多头自注意力机制构建； 将所述在线教育平台的用户时序数据通过用户兴趣模型生成用户兴趣特征，其中所述用户兴趣模型基于改进门控循环单元构建； 将所述教育资源兴趣特征和所述用户兴趣特征通过项目兴趣预测模型确定预测兴趣项目，其中所述项目兴趣预测模型基于多层感知机建立； 将所述预测兴趣项目对应的数据作为热数据存储于所述教育资源数据库中； 所述教育资源数据库包括冷数据表和至少两个热数据表，将预测兴趣项目对应的数据作为热数据存储于教育资源数据库中的过程包括： 所述预测兴趣项目对应的数据的访问频率采用时间衰减加权计算的过程为： ； 式中，表示所述预测兴趣项目对应的数据的访问频率，表示预测兴趣项目k在时间t的访问次数，分别表示当前访问预测兴趣项目对应的数据的时刻和第一次访问预测兴趣项目对应的数据的时刻，表示调整系数； 所述预测兴趣项目对应的数据与当前使用项目集的关联度采用余弦相似度计算的过程为： ； 式中，表示所述关联度，表示权重，表示当前预测兴趣项目k与当前使用项目集U的共现次数，表示预测兴趣项目k对应的嵌入向量与当前使用项目集U的平均嵌入向量的余弦相似度； 对所述关联度和所述访问频率分别通过最大值和最小值归一化后，计算综合热度值，计算综合热度值的过程为： ； 式中，表示综合热度值，表示所述预测兴趣项目对应的数据的访问频率，表示所述关联度，表示指数权重； 根据所述综合热度值，将所述预测兴趣项目对应的数据分类存储于热数据表中的过程为： ； 式中，表示该预测兴趣项目对应的数据存储的热数据表，表示热数据表等级标号，L表示热数据表等级标号的总个数，表示预测兴趣项目k的综合热度值，表示预测兴趣项目k的综合热度值最大值； 定时将所述冷数据和所述热数据通过线程池进行转换。

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