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龙图腾网获悉枣阳惠祥有机硅有限公司申请的专利一种基于人工智能的工业企业能源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258853.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于人工智能的工业企业能源管理方法及系统是由曹祥驰;曹冰冰设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的工业企业能源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及能源管理技术领域，且公开了一种基于人工智能的工业企业能源管理方法及系统，包括多维采集模块和智能评估模块。该基于人工智能的工业企业能源管理方法及系统通过多维采集模块获取所有工业设备的运行数据和不同种类能源的消耗记录，并分类组成数据集，智能评估模块按照工业设备的运行状态，分析每个工业设备的功率比、生产效率和维修频率，生成衰退系数，及时发现老化损坏风险，再设置固定时长的监测周期，分析每种能源消耗过程中的峰谷差，并生成适配系数，量化每种能源的适配程度，多维评估能耗水平更精准，智能评估模块判断工业设备的性能衰退程度、能源供应状态和适配程度，并输出对应的预警信号，动态调整能源供应更稳定。

本发明授权一种基于人工智能的工业企业能源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的工业企业能源管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：通过中央控制台和传感装置，获取所有工业设备的运行数据和不同种类能源的消耗记录，并分类组成设备数据集和实时数据集； 步骤二：根据设备数据集，按照工业设备的运行状态，分析每个工业设备的功率比、生产效率和维修频率，并生成对应的衰退系数Stx； 衰退系数Stx计算流程如下： 抽取设备数据集中第i个工业设备的运行数据，并将第i个工业设备的空载功率标记为KPi，将第i个工业设备的负载功率标记为FPi，将第i个工业设备的产量标记为CLi，将第i个工业设备的安装时间点标记为AZi，将第i个工业设备的维修次数标记为WXi； 若第i个工业设备的运行状态为空载， 公式中，D表示当前时间点，D-AZi表示第i个工业设备的使用时长，表示空载功率与使用时长的比值，即为空载比率，α1表示针对空载比率的评估权重，表示维修次数与使用时长的比值，即为维修频率，α2表示针对维修频率的评估权重，α1+α2＝1，表示按照α1和α2权重，计算得到第i个工业设备的衰退系数； 若第i个工业设备的运行状态为负载， 公式中，表示负载功率与使用时长的比值，即为负载比率，β表示针对负载比率的评估权重，表示负载功率与产量的比值，即为生产效率，β表示针对生产效率的评估权重，β表示针对维修频率的评估权重，β+β+β＝1，表示按照β、β和β权重，计算得到第i个工业设备的衰退系数； 步骤三：设置固定时长的监测周期Q，再结合实时数据集，分析每种能源消耗过程中的峰谷差Fhc，并生成对应的适配系数Spx； 峰谷差Fhc计算流程如下： 根据实时数据集，统计监测周期Q内，第k种能源的消耗记录，并将第k种能源的消耗量标记为{xl、xl、xl、...、xl}，xl至xl分别为第一个时间点至第a个时间点的消耗量，将第k种能源的价格成本标记为{jg、jg、jg、...、jg}，jg至jg分别为第一个时间点至第a个时间点的价格成本，将第k种能源的关联设备数量标记为{gs、gs、gs、...、gs}，gs至gs分别为第一个时间点至第a个时间点的关联设备数量，将第k种能源的可回收率标记为{hs1、hs2、hs3、...、hsa}，hs1至hsa分别为第一个时间点至第a个时间点的可回收率； 公式中，maxxl和minxl分别为监测周期Q内，第k种能源消耗量的最大值和最小值，maxxl-minxl表示第k种能源消耗量的极差，maxjg和minjg分别为监测周期Q内，第k种能源价格成本的最高值和最低值，maxjg-minjg表示第k种能源价格成本的极差，maxgs和mings分别为监测周期Q内，第k种能源关联设备数量的最大值和最小值，maxgs-mings表示第k种能源关联设备数量的极差，maxhs和minhs分别为监测周期Q内，第k种能源可回收率的最高值和最低值，maxhs-minhs表示第k种能源可回收率的极差； 适配系数Spx计算流程如下： 公式中，表示监测周期Q内，第k种能源可回收率的平均值，表示第k种能源消耗量与价格成本的比值，即为单位消耗量所需的价格成本，ω1表示针对单位消耗量所需价格成本的评估权重，表示第k种能源消耗量与关联设备数量的比值，即为每台关联设备的平均能耗水平，ω2表示针对平均能耗水平的评估权重，ω3表示针对能源可回收率平均值的评估权重，ω1+ω2+ω3＝1，表示按照ω1、ω2和ω3权重，计算得到第k种能源的适配系数； 步骤四：设置固定范围的衰退阈值STY、消耗阈值XLY、成本阈值JGY、关联阈值GSY、回收阈值HSY和适配阈值SPY，再结合衰退系数Stx、峰谷差Fhc和适配系数Spx，判断工业设备的性能衰退程度、能源供应状态，以及能源供应的适配程度，并输出对应的预警信号。

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