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北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)邢燕获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种哮喘检测方法及便携式哮喘检测设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120130994B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510511814.X,技术领域涉及:A61B5/08;该发明授权一种哮喘检测方法及便携式哮喘检测设备是由邢燕;周颖;庄雪娥;肖扬欣;赵旭琰;姜雅楠设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种哮喘检测方法及便携式哮喘检测设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种哮喘检测方法及便携式哮喘检测设备,所述方法包括获取用户呼吸音;去噪后分段,并通过短时傅里叶变换和对数变换转化成频谱图;以及将频谱图输入至神经网络模型获得哮鸣音和喘鸣音。检测设备包括壳体,壳体内置主控单元,底部嵌有与主控单元相连的接触式传声器;其中,主控单元用于控制接触式传声器采集呼吸音并利用上述哮喘检测方法识别哮鸣音和喘鸣音。本申请检测方法运算速度快,实时性好,能够实现对患者哮喘情况的及时检测,并具有较好的分辨效果;同时检测设备轻便小巧,操作简单,便于携带。

本发明授权一种哮喘检测方法及便携式哮喘检测设备在权利要求书中公布了:1.一种便携式哮喘检测设备,其特征在于,包括壳体,壳体内置主控单元,底部嵌有与主控单元相连的接触式传声器;其中,主控单元用于获取用户呼吸音;去噪后分段,并通过短时傅里叶变换和对数变换转化成频谱图;将频谱图输入至神经网络模型获得哮鸣音和喘鸣音; 所述神经网络模型,初始部分的所有卷积层均用池化层替代或删去;中间部分用池化层代替部分卷积层,采用连续的2*1卷积+1*2池化;末尾部分保留全连接层,减少卷积层和卷积滤波器的数量降低参数,保留至少一个3*3卷积层,保证模型的测试准确率不受影响; 最终简化的神经网络模型包括:多个特征提取模块和全连接层;每个特征提取模块由以下层级组合构成: a.基础单元:1个或多个连续卷积层; b.标准化单元:紧接在卷积层后的批量归一化层及ReLU激活层; c.下采样单元:最大池化层,用于降低特征图分辨率; 然后,对全连接层的输出应用Softmax函数以获得分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院),其通讯地址为:100083 北京市海淀区花园北路49号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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