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龙图腾网获悉北京科曼达电子技术有限公司申请的专利基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120111674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510306915.3，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化方法是由邱金栋;葛玉莹设计研发完成，并于2025-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域,公开了基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化方法，包括以下步骤：S1、对物理上行控制信道信号进行多尺度频谱分析，利用小波变换对信号进行分解并提取信号中的稀疏频率成分；S2、将频域信号转换为稀疏矩阵表示，还提供基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化系统，包括：信号分析模块，用于对PUCCH信号进行多尺度频谱分析并提取信号的稀疏频率成分。本发明通过基于FPGA的硬件加速、深度强化学习优化资源调度及稀疏矩阵优化计算，实现了高效的计算性能、灵活的资源调度和低功耗运作，显著提升了系统的吞吐量和资源利用效率。

本发明授权基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化方法在权利要求书中公布了：1.基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对物理上行控制信道信号进行多尺度频谱分析，利用小波变换对信号进行分解并提取信号中的稀疏频率成分； S2、将频域信号转换为稀疏矩阵表示，识别信号中的非零频率成分，并基于稀疏矩阵优化算法减少冗余计算； S3、基于稀疏矩阵优化后的信号，采用离散傅里叶变换计算，跳过低幅度频率点，仅对重要频率成分进行DFT计算； S4、通过FPGA平台对稀疏DFT优化计算进行并行处理； S5、根据实时负载使用深度强化学习算法优化PUCCH信道资源的调度，调整FPGA工作频率并进行功耗管理； S6、通过时分复用和频分复用技术调度信道资源，以实现多个用户对PUCCH信道的高效共享； 所述离散傅里叶变换计算步骤包括： 基于稀疏矩阵优化后的频率成分，执行离散傅里叶变换计算； 根据频率成分的幅度，跳过幅度较小的频率点，仅对重要频率成分进行DFT计算； 在FPGA平台上实现并行处理，多个硬件单元同时计算DFT； 所述深度强化学习算法优化步骤包括： 通过深度神经网络模型，实时监测系统负载及信号特性； 根据实时负载预测结果，深度强化学习模型动态调整计算资源的分配和FPGA工作频率； 根据调度结果调整功耗管理策略，优化系统的功耗控制，确保在低负载时减少功耗，高负载时提高计算能力。

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